最近几年来，随着人工智能技术不断发展，自然语言处理同样成为了一个备受关注的领域。在自然语言处理技术中，chatgpt（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer模型的预训练语言模型。而中文chatgpt的发展现状和水平评估，则是在这个领域中备受关注的话题。以下就来详细讲授一下目前中文chatgpt的发展现状及其水平评估。

一、中文chatgpt的发展现状

目前，中文chatgpt中的主要模型分为两种：GPT⑴和GPT⑵。从整体来看，中文chatgpt在理解中文语言的语病、错别字等方面已有较为成熟的处理方式，并且模型的人类类似性评估结果也十分优秀。同时，中文chatgpt对语义的理解和生成方面也有了较大的进展，特别是在句子级别的生成上有了更加精细的表现。

在中文chatgpt的训练数据和对话数据的搜集方面，也得到了不错的提升和积累。现在的训练数据包括了大量网络上的中文语言语料库，其中还包括了街道、彩色等场景的中文数据，能显著提升模型的鲁棒性。

二、中文chatgpt的水平评估

在评估中文chatgpt的水平时，主要可以从以下因素有哪些来考量：

1. 模型的流畅性。流畅性是指模型生成的回答会不会顺畅、准确、易于理解。通常可以通过人工评估语句的可读性、语法、语义等进行评估。

2. 模型的语义准确性。语义准确性是指模型回答会不会符合语境、意图和语法规则等方面。通常可以通过人工评估回答会不会准确、反应速度不错慢等方式进行评估。

3. 模型的自然度。自然度是指模型回答会不会符合母语说话者的表述风格和摹拟对话的风格，主要考量模型的回答会不会自然、流畅。可以通过人工评估回答会不会自然、表述会不会清晰等方式进行评估。

综合来看，中文chatgpt在现在的水平评估中已能够表现出较为出色的表现。不论是在语言的解析、生成方面或者在对话的流畅度和自然度等方面都有了大量的进展。

中文chatgpt作为一种极具潜力的自然语言处理技术，在未来的发展中必定会有更多的利用和进步。