hello大家好，今天小编来为大家解答以下的问题，国内能用chatgpt的软件，CHAT下载，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

标题：CHAT下载：国内能用chatgpt的软件

正文：

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理领域的研究也获得了突破性的进展。CHAT（Chinese Chat GPT）作为一款国内能用chatgpt的软件，遭到了广泛的关注。

CHAT是由中国互联网科技公司开发的一款基于大范围预训练模型GPT的聊天机器人软件。它具有自主产生人工智能对话的能力，能够摹拟人类对话，并根据上下文提供相应的回复。CHAT的出现极大地满足了人们对智能对话的需求，让用户能够体验更加智能化的互动方式。

作为一款国内的聊天机器人软件，CHAT不但能够进行基本的平常会话，回答用户提出的问题，还可以进行更深层次的对话。CHAT能够理解用户的上下文，并基于此提供更准确、个性化的回复。不管是文娱聊天、求助咨询或者知识问答，CHAT都能够给予用户满意的答复。

CHAT的强大的地方不但体现在对话的能力上，还在于其庞大而丰富的知识库。CHAT在设计之初，就重视知识的融会和整合。它聚集了海量的数据，包括百科全书、文学作品、新闻资讯、论坛帖子等，为CHAT提供了强大的背景知识。这使得CHAT能够更好地理解用户的问题，并给出深入、专业的答案。不管是学习知识、寻求帮助或者进行交换，CHAT都能够成为用户的好火伴。

除功能强大，CHAT还重视用户的使用体验。它提供了简洁友好的界面，方便用户操作。不管是在电脑或者手机上，用户都能够轻松地与CHAT展开对话。CHAT还支持语音输入，让用户能够更加方便地与机器人进行交换。

虽然CHAT在国内具有了强大的聊天机器人功能，但它其实不是服务的终点。CHAT的开发团队一直不断改进软件，提高聊天机器人的能力和性能。他们致力于进一步提升CHAT的学习和理解能力，提供更加智能、更加高效的对话体验。

CHAT作为一款国内能用chatgpt的软件，给用户带来了全新的聊天机器人体验。凭仗其强大的对话能力、庞大的知识库和简洁的界面，CHAT已成了用户愿意选择的首选。CHAT的发展前景无疑是光明的，我们可以期待它在互动交换领域继续发挥更大的作用。

（字数：517字）

国内能用chatgpt的软件，CHAT下载

目前在国内，哈工大的LAC、中科院自然语言处理所的THUNLP、清华大学的THUCTC等GPT模型都比较优秀。

但是哪个比较不错用，还需要根据使用处景和需求来选择。

就模型效果而言，LAC模型能够同时完成份词、词性标注、命名实体辨认、依存句法分析等任务，模型效果较为全面；而THUNLP模型则在深度学习中文分词领域很有建树；THUCTC模型则在事件抽取等方面表现优良。

根据具体的利用场景和需求来选取更加合适的GPT模型才能更好地发挥其作用。

目前国内gpt模型中目前效果比较不错用的是中文GPT模型（GPT⑵中文模型），缘由在于该模型训练时用的是中文语料库，能够更好地适应中文语言的特点，且具有较好的生成文本质量和生成速度；在社区的支持下也有大量的利用案例和技术支持。

GPT⑶的中文模型最近也被公然，但目前处于测试阶段，还没有普及开来。

国产聊天机器人ChatGPT家好。聊天机器人ChatGPT走红。它能够真正像人类一样聊天交换，乃至能完成撰写邮件、作业、论文等

目前国内GPT模型中，BERT和GPT⑵都是比较不错用的模型。

由于BERT采取双向Transformer编码器，具有更加强大的语义表达能力，广泛利用于文本分类、命名实体辨认、文本匹配等多个领域；GPT⑵则是单向Transformer解码器，可以生成优秀的自然语言文本，具有很高的生成能力，被广泛利用于文本生成、对话系统等领域。

两个模型均在学术和工业领域被使用和推广，并得到了广泛的好评。

如果需要更加精细的任务利用，可以斟酌Fine-tuning（微调）方法将两个模型进行适当修改，以到达更好的预测和生成效果。

腾讯gpt混元助手好用

腾讯研发了类ChatGPT项目混元助手，是一个基于深度学习的智能对话系统，可以与用户进行自然语言交互，并提供各种服务和文娱功能。混元助手采取了多模态输入输出方式，可以理解用户的语音、文字、图片等信息，并给出相应的回复或动作。

ChatGPT国内版这是一款比较不错用的在线与机器人去进行聊天的软件，里面提供了很多的虚拟好友，用户可以凭仗着自己的经验和机器人互动交换，让人们的生活更加的充实，也提供了一些交换方式，让人们可以作为参考，在交换的同时学习到了很多的英语知识在线，还可以选择自己喜欢的学习内容，为所欲为的选择，没有任何束缚感。

POTATOCHAT安卓最新版

potato chat是一款新推出的即时聊天工具，使用Potato Chat可以随时随地在线和自己的朋友们聊天交换。中文名：土豆。支持windows、mac、linux、ios、android、web多平台。potato chat同微信类似，是一个消息利用程序，重点是速度和安全性。主打优点为超快，简单，安全和不要钱。

CHAT下载

云信app非常可靠！云信app是一款可让用户满意的社交软件，让用户可以专注于社交。你可以在这里认识天南海北的朋友，你们可以互诉衷肠，非常自由。云信app可以每天聊各种双方感兴趣的话题。让你享受交友的快乐。《云信》是一款让用户轻松社交的软件，如果你需要一款可以帮助自己的社交的软件，那就来看看这款云信app吧，软件为用户带来全面的社交功能。

云信app是可靠的

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CHATRANDOM网页版

代码放在这里：wzyonggege/python-wechat-itchat

词云那里可以换成小黄人图片

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0. itchat最近研究了一些微信的玩法，我们可以通过网页版的微信微信网页版，扫码登录后去抓包爬取信息，还可以post去发送信息。

然后发现了itchat这个开源项目，作者是@LittleCoder，已把微信的接口完成了，大大的方便了我们对微信的发掘，以下的功能也通过itchat来实现。

安装itchat这个库

pip install itchat先来段简单的试用，实现微信的登录，运行下面代码会生成一个二维码，扫码以后手机端确认登录，就会发送一条信息给‘filehelper’，这个filehelper就是微信上的文件传输助手。

import itchat# 登录itchat.login()# 发送消息itchat.send(u你好, filehelper)除登录和发送消息我们还可以这么来玩，往下走～

1. 微信好友男女比例想统计下自己微信里好友的性别比例，固然也是很简单，先获得好友列表，统计列表里性别计数

import itchat# 先登录itchat.login()# 获得好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]# 初始化计数器，有男有女，有些人是不填的male = female = other = 0# 遍历这个列表，列表里第一名是自己，所以从"自己"以后开始计算# 1表示男性，2女性for i in friends[1:]:sex = i["Sex"]if sex == 1:male += 1elif sex == 2:female += 1else:other += 1# 总数算上，好计算比例啊～total = len(friends[1:])# 打印结果print u"男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)print u"女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)print u"其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100)好看看结果：

（好吧，暴露了我男性友人较多的真相～～）

好像不够直观，有兴趣的朋友可以加上可视化的展现，我这里用基于python的Echarts（有机会再细讲）

先安装了

pip install echarts-python展现比例一般使用百分比圆饼表吧

# 使用echarts，加上这段from echarts import Echart, Legend, Piechart = Echart(u%s的微信好友性别比例 % (friends[0][NickName]), from WeChat)chart.use(Pie(WeChat, [{value: male, name: u男性 %.2f%% % (float(male) / total * 100)}, {value: female, name: u女性 %.2f%% % (float(female) / total * 100)}, {value: other, name: u其他 %.2f%% % (float(other) / total * 100)}], radius=["50%", "70%"]))chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))del chart.json["xAxis"]del chart.json["yAxis"]chart.plot()登登登登～

2. 好友个性签名词云获得好友列表的时候，返回的json信息中还看到了有个性签名的信息，脑洞一开，把大家的个性签名都抓下来，看看高频词语，还做了个词云。

# coding:utf⑻import itchat# 先登录itchat.login()# 获得好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]for i in friends:# 获得个性签名signature = i["Signature"]print signature先全部抓取下来

打印以后你会发现，有大量的span，class，emoji，emoji1f3c3等的字段，由于个性签名中使用了表情符号，这些字段都是要过滤掉的，写个正则和replace方法过滤掉

for i in friends:# 获得个性签名signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等rep = re.compile("1fd.+")signature = rep.sub("", signature)print signature接来下用jieba分词，然后制作成词云，首先要安装jieba和wordcloud库

pip install jieba

pip install wordcloud代码

# coding:utf⑻import itchatimport reitchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]tList = []for i in friends:signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")rep = re.compile("1fd.+")signature = rep.sub("", signature)tList.append(signature)# 拼接字符串text = "".join(tList)# jieba分词import jiebawordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport PIL.Image as Image# 这里要选择字体寄存路径，这里是Mac的，win的字体在windows／Fonts中my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, max_font_size=40, random_state=42, font_path=/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf).generate(wl_space_split)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()运行代码

这。好像有点丑，根据wordcloud用法，我可以找一张图来生成配色方案，我这里找了一张微信的logo

修改一下代码

# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorimport osimport numpy as npimport PIL.Image as Imaged = os.path.dirname(__file__)alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring, max_font_size=40, random_state=42, font_path=/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf).generate(wl_space_split)image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()# 保存图片 并发送得手机my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))itchat.send_image("wechat_cloud.png", filehelper)

嗯～好像还可以，这是Mac下生成的，附一个win10下生成的

3. 微信自动回复接着来实现一个类似qq上的自动回复，原理就是接收到消息，就发消息回去，同时发一条给文件助手，就能够在文件助手中统一查看消息。

代码很简单，来看看

#coding=utf8import itchat# 自动回复# 封装好的装潢器，当接收到的消息是Text，即文字消息@itchat.msg_register(Text)def text_reply(msg):# 当消息不是由自己发出的时候if not msg[FromUserName] == myUserName:# 发送一条提示给文件助手itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息：%s

" %(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg[CreateTime])), msg[User][NickName], msg[Text]), filehelper)# 回复给好友return u[自动回复]您好，我现在有事不在，一会再和您联系。

已收到您的的信息：%s% (msg[Text])if __name__ == __main__:itchat.auto_login()# 获得自己的UserNamemyUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]itchat.run()运行后会保持登录状态，开启自动回复模式，手机上查看：

除文字Text信息，还可以接收图片（表情包算图片），语音，名片，地理位置，分享和类型为Note的信息（就是有人提示类的消息，例如撤回消息），把装潢器写成下面情势便可接受，大家可以试试

@itchat.msg_register([Map, Card, Note, Sharing, Picture])

ChatGPTOPENAL

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT⑶模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。chatgpt的算法介绍

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛利用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。ChatGPT的特别功能

1、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。

2、ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。

3、ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

4、ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。chatgpt背后的机构

chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型，OpenAl是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔（Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年，该团体创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。

国内能用chatgpt的软件，CHAT下载的介绍，今天就讲到这里吧，感谢你花时间浏览本篇文章，更多关于国内能用chatgpt的软件，CHAT下载的相关知识，我们还会随时更新，敬请收藏本站。