hello大家好，今天来给您讲授有关chatgpt被曝现技术漏洞，chatgpt怎样变现的相关知识，希望可以帮助到您，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

chatGPT 是人工智能技术的一大突破，它可以进行自然语言处理和对话生成。chatGPT 被曝存在技术漏洞，这引发了人们对其变现方式的关注。

chatGPT 是一个深度学习模型，通过训练大量的语料库和对话数据来生成对话内容。它的利用范围广泛，可以用于聊天机器人、智能客服、虚拟助手等领域。由于 chatGPT 的生成方式，它可能会出现一些问题。

chatGPT 可能会生成不准确或不恰当的回答。由于它是通过学习数据来生成对话内容，如果训练数据中存在毛病或偏见，那末 chatGPT 生成的回答也会遭到这些影响。如果训练数据中存在轻视性言论，那末 chatGPT 在对相关问题回答时可能也会表现出偏见。

chatGPT 在判断与生成内容的一致性上可能存在问题。有时候，它可能会给出与之前回答不一致的答案，致使用户感到困惑或不满意。这多是由于 chatGPT 从训练数据中学到了区别的观点和知识，而在生成回答时没有进行一致性的检查。

chatGPT 还可能容易遭到滥用。由于它的模型结构，chatGPT 可以被人为地引导到特定的回答，乃至可以被用来传播虚假信息或进行网络讹诈行动。这对商业变现来讲多是一大困难，由于 chatGPT 的回答不一定都是可靠和准确的。

面对这些技术漏洞，chatGPT 的变现方式需要谨慎斟酌。开发者和使用者应当在训练数据的选择上更加谨慎，避免引入不准确、轻视性或有偏见的内容。应当建立更加严格的一致性检查机制，确保 chatGPT 在回答问题时能够保持一致性。监管机构和相关部门也应当对 chatGPT 的使用进行监督和管理，避免其被滥用。

chatGPT 的变现方式也能够斟酌在其生成内容上加入广告或推广信息。在 chatGPT 生成的对话中插入相关产品或服务的推荐，以实现商业变现的目的。在进行这样的变现时，需要保证推广信息的真实准确性，并提供用户选择退出的选项，以免对用户造成困扰或侵犯隐私。

chatGPT 的技术漏洞给其变现方式带来了一定的挑战。面对这些问题，我们需要加强监管，提高训练数据的质量，加强一致性检查机制，并谨慎斟酌商业变现方式。我们才能更好地利用 chatGPT 的优势，同时避免其潜伏的问题。

chatgpt被曝现技术漏洞，chatgpt怎样变现

不完全可信由于ChatGPT是一个基于深度学习的自然语言处理技术，它可以根据已有的大量数据来产生相应的信息。

这些信息的可信度依然取决于训练数据的质量和领域覆盖面的广度。

如果训练数据有误，或领域覆盖面不够广泛，ChatGPT给出的信息便可能不完全可信。

也需要注意信息的来源和真实性，毕竟ChatGPT只是对已有数据的处理和输出，其实不能保证所有输入数据都是真实可信的。

在使用ChatGPT提供的信息时，我们需要对其进行进一步的挑选和验证，并结合其他来源的信息进行综合判断，以确保得到的结论和信息的准确性和可信度。

作为一个 AI 自动回复工具，chatGPT 的回答是基于已有的数据和模型训练得出的。这些数据和模型的准确性和可靠性也取决于它们的来源和处理方法。chatGPT 给出的信息在大部份情况下是正确的，但可能也有毛病或片面的情况。

用户在使用 chatGPT 给出的信息时，需要较为谨慎地斟酌它们的可信度和可靠性，并在必要时进行再次核实。

不可信，

chatGPT虽然是人工智能，但是它给出的答案很多都是胡编乱造的，如果你自己多留意它的答案你就会发现了，还有就是它给的答案出处也基本都是胡编乱造的。只有一些简单的常识差不多是正确的。

chatgpt甚么技术

ChatGPT 是由 OpenAI 公司研发的一款基于自然语言处理技术的人工智能语言模型，其技术实现难度较高。下面是其主要的技术实现：数据预处理：构建一个大型语料库是训练神经网络的关键，对 ChatGPT 来讲，需要在大量的互联网文本数据上进行训练，从而使其能够学习到语言的各种规律和特点。神经网络架构：ChatGPT 使用了基于变换器（Transformer）的神经网络架构，这类架构能够在处理长文本时保持较好的性能，同时还可以够解决文本中的语义问题。训练模型：ChatGPT 的训练需要使用超级计算机等大范围计算资源，和深度学习的优化算法和技术，才能在较短的时间内完成模型的训练。自我对话和答案生成：ChatGPT 的核心技术是自然语言生成，需要使用生成式的方式进行对话和答案生成，同时需要解决自我对话中的逻辑和联贯性问题。ChatGPT 的技术实现触及多个领域的知识，包括自然语言处理、深度学习、神经网络等，实现难度较高。由于其使用了大量的训练数据和计算资源，需要投入大量的人力、财力和时间本钱。由于其能够提供高质量的语言处理服务，因此遭到了广泛的利用和认可。

chatgpt怎样变现

随着人工智能的迅猛发展，GPT技术成了AI领域的一股强大风口。对那些善于艺术创作的人来讲，GPT不但是一个强大的创作火伴，更是一种变现的机会。在这篇文案中，我们将探讨AI绘画师如何利用GPT技术实现创作价值最大化，并将其转化为丰富的收入。

利用Chat GPT创造艺术作品：

GPT模型具有强大的语言生成能力，AI绘画师可以与GPT模型进行互动，创造出使人冷艳的艺术作品。通过与Chat GPT对话，AI绘画师可以提供创作方向、意见和灵感，将自己的想法转达给模型。模型会根据这些唆使生成与之符合的艺术作品，AI绘画师可以进一步完善、修改和润饰这些作品，并进行展现和销售。

在线教学：

AI绘画师可以将自己在艺术创作和GPT技术方面的专业知识变现为在线教学的情势。通过在线平台或社交媒体，AI绘画师可以开设艺术创作和GPT技术相关的课程，分享自己的经验和技能。这些课程可以涵盖从GPT的基础知识到创作技能的全方位内容，吸引对艺术创作和AI感兴趣的学习者，并从中取得稳定的收入。

搭建AI绘画平台：

AI绘画师可以斟酌搭建自己的AI绘画平台，为用户提供定制化的艺术创作服务。通过将GPT技术与艺术创作相结合，AI绘画师可以帮助用户实现个性化的艺术需求。用户可以提供一些基本信息和想法，AI绘画师利用GPT模型生成独特的艺术作品，并通过平台提供交付和售后服务。这类定制化的艺术创作服务将为AI绘画师带来延续的收益,ZSSL⑶65。

帮助客户进行个性化创作：

AI绘画师可以帮助客户实现个性化创作的欲望。通过与客户深入交换，AI绘画师可以理解他们的创作需求、喜好和风格偏好。利用GPT技术，AI绘画师可以为客户提供定制化的艺术作品，根据客户的要求和唆使进行创作，并确保作品与客户的期望符合。这类个性化创作服务可以利用于各种领域，如插画、人像、风景等，满足区别客户的需求，并为AI绘画师带来丰富的回报。

通过开发自己的技能和知识，AI绘画师可以将其落实到生活和工作中，实现更多的收入来源。随着GPT技术的发展和利用，AI绘画师有着广阔的创作空间和变现机会。不管是通过与GPT模型的互动创作、在线教学、搭建AI绘画平台，或者为客户提供个性化创作服务，AI绘画师都可以充分发挥自己的创造力和专业知识，与人工智能技术相结合，首创出独特的艺术之路。

通过奇妙应用GPT技术，AI绘画师能够实现创作与商业之间的完善结合，创造出唯一无二的艺术作品，并将其转化为稳定的收入来源。不但可以满足自己对艺术创作的酷爱和寻求，还可以够在这个数字化时期中取得更多的认可和经济回报。

在这个充满机遇的时期，作为AI绘画师，捉住GPT技术的风口，不断发展自己的技能和创作能力，积极探索创新的变现方式。不管是通过创作艺术作品、教学、平台搭建，或者与客户合作，您都可以将自己的独特才华与人工智能技术相结合，开辟出一片属于自己的艺术天地，并为自己创造更多的机会和成功。

你也能够加入我们的社群，成为AI训练师，我为大家准备了2700条AI训练指令、27G的不要钱课程和国内不要钱使用的GPT平台入口【聚合AI】，不需要复杂的技能和大量时间，只要有热忱和耐心，你就能够在ChatGPT上轻松赚取零花钱或额外收入。

希望以上文案对您有所帮助。如有其他要求，请在评论区随时告知我。

chatgpt怎样变现

撰文 / 吴 静

编辑 / 张 南

设计 / 师 超

如火如荼的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。

3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公然信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT⑷更强大的AI系统，暂停时间最少6个月。马斯克、苹果联合开创人Steve Wozniak、Stability AI开创人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已签署公然信。

该公然信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360团体开创人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这类进化速度恐怕用指数级都很难描写。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT⑹或者GPT⑻或者GPT⑴0。”

周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫出现。就是很多智能功能就出现了，那末意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就能够看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑最少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭受伦理的挑战。

ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者利用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT⑷。GPT⑷是多模态大模型，即支持图象和文本输入和文本输出，具有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT⑷的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入情势、在专业领域的学习能力更强。第二天，百度开创人、董事长兼首席履行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、乃至是对标GPT⑷，门坎是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉或者有很多不完善的地方。”

此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但第二天，百度股票再度拉升，涨幅超13%。

作为国内第一家公然对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝绝不影响其商业化变现。

据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作火伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推动智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT

“文心一言确切不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是甚么模样，今天大家已习惯GPT⑷，GPT⑷的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”

面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。

诚然，如李彦宏所言，不管是哪家公司，都不可能靠突击几个月就可以做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

深耕AI领域十余年，百度确切是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和利用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等利用，各个层面都有自研技术。

但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部份业内人士其实不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360团体开创人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT⑷的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长时间主义精神，迎头遇上。

十月怀胎，一朝分娩。但在部份业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，乃至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在利用领域很快就可以追上去，乃至在范围利用这块比海外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，

“文心一言被迅速推出，是由于市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作火伴需要。”在发布会上，李彦宏流露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作火伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在延续爬升。汽车X文心一言

车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？二者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，或者“质”的改变？

如果你把上述发问给到文心一言，你会得到以下回答：

文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：

更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车辨认和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调理空调温度等。

更准确的导航系统：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。

更好的车载文娱体验：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载文娱体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载文娱体验。

我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT以后，对汽车的期许。

作为海外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报导，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另外一个台阶。

在他的料想中，ChatGPT不但可以帮助车主获得车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提示车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取甚么行动，或在车辆信息文娱系统上通过视频演示来指点用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

ChatGPT不但可以极大地改良汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能之外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以履行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几近已成为必定趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点依然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及利用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及利用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。

当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务遭到了企业火伴的广泛关注，已收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举行的发布会改成面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交换互动。3月27日以后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融会百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交换的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。

虽然诸多车企都纷纭表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的情势搭载到新车上。

也有业内人士表示，对车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短时间内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步视察。

但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己成心识的程度，汽车X 最早进的人工智能利用后，其发展前景也也许将远超大家想象。被点燃的大模型比赛

遭疯抢的不单单是文心一言，还有百度文心一言员工。

ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人材也备受追捧。

谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纭跳槽到了OpenAI，谷歌大脑最少失去4名核心成员。有消息称，国内，部份科技公司也把眼光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。

人材争取的背后是人工智能的争取战，而这最后或者大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支持正是大模型。没有对大模型的长时间投入，就不会诞生ChatGPT这样的利用。”

德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人材储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，由于像ChatGPT这类后续的验证阶段一定要要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一名智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）

国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。

百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型和多模态大模型方面。

2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支持任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。

此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力到达L4水平，利用能力到达L3水平。

2022年4月，腾讯首次对外表露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发气力，完全覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan前后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依托HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特点发掘、文案创意生成等方面的利用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大范围预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要利用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝衣饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛利用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“行将上线”。

天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

明显，大模型比赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。

参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券

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chatgpt被关停了吗

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

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