在人工智能领域，自然语言处理是一个热门的分支领域。chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一个基于变压器（Transformer）的预训练模型，广泛利用于自然语言处理任务中。作为一个新兴技术，chatGPT也在中国得到了广泛的利用。本文将会介绍中国的chatGPT发展现状和后续趋势。

目前，中国的chatGPT研究主要由几家公司和研究机构主导。其中，华为是国内最早利用chatGPT技术的企业之一。华为于2019年推出了基于chatGPT的自然语言处理平台“Gauss”，并计划使其成为公司内部AI助手，并集成到华为手机中。百度也在chatGPT领域做出了一些较大的贡献。百度2019年推出的语言模型ERNIE 2.0和百度知道中的机器人问答系统都是基于chatGPT技术开发的。而阿里巴巴则是在推出chatGPT同时，将其融入到了语音辨认和预测领域中，提高了阿里云人工智能的利用水平。

大学和研究机构也参与到中国的chatGPT研究中。清华大学成立了NLP组，并聚集了大批自然语言处理方面的专家，他们已在多项任务上推出了基于chatGPT的自然语言处理模型。中国科学技术大学也在自己的NLP实验室中，研发基于chatGPT的自然语言处理技术。

虽然中国的chatGPT技术已获得了很多的成果，但是仍面临着许多挑战和未解决的问题。其中最重要的一点是模型的计算量和时间。由于chatGPT模型的复杂性，很多公司需要巨大的计算资源才能支持模型的训练和测试，这也是普及chatGPT技术的一个瓶颈。同时，目前chatGPT虽然有着较好的预测准确度，但是却未能真正解决理解问题。chatGPT只是把模型记忆并推广了这个记忆，而并未从本质上理解语言的含义，这也致使chatGPT在实际利用中存在一些非常明显的局限性。

中国的chatGPT技术尚处在发展的初期阶段，但是有着非常广阔的利用前景。虽然面临着一些挑战和问题，但是随着技术的不断提升和研究的不断深入，chatGPT技术有望在未来的人工智能领域中展现出更广阔的利用前景。我们相信，随着这一领域的进一步探索，chatGPT技术也将不断发展壮大。