中国企业ChatGPT：深度学习技术助力客户信任建立

最近几年来，聊天机器人(Chatbot)已成为各领域企业提高用户服务体验和效力的热门技术之一。但是，随着聊天机器人普及率的增加，用户们都开始耽忧聊天机器人会不会可以真正缩小与真人之间的差距。这时候候，ChatGPT (Generative Pre trained Transformer)技术，也许是构建优秀的聊天机器人的有效解决方案之一。

甚么是ChatGPT技术? ChatGPT 是OpenAI团队最新研发出的一种基于GPT Transformer的语言预训练技术。通过预训练算法，ChatGPT模型可以获得大量的文本语料信息，并且利用自回归技术将这些信息生成了人类类似的对话语句，从而更加接近自然对话的体验。ChatGPT技术不但可以利用于基础NLP技术，还可以进行更复杂的向量化操作，例如聊天机器人建模等等。

特别是对金融企业，以完善地提供高度个性化的服务体验而闻名。银行业界的聊天机器人，如富含金银行的千手银行等，虽然已实现了基本的语言理解和仿真人工智能的目的，但是在实际利用场景下，或者会存在许多语义理解不足并且对话不能流畅的问题。

这恰恰也正是ChatGPT技术能够对抗的事情！首先在

聊天机器人的建模中，ChatGPT技术可以进行“预处理”。ChatGPT模型通过大量的训练数据进行学习，将该行业客户的语言习惯、交换技能和行动偏好等等进行解析，构成一个巨大的模型集合，然后对用户输入的语句进行分析、理解和匹配，同时根据对话的上下文取得适合的回答并回复给用户。这样，用户的语言特点和使用习惯就可以够较大程度上得到分析，从而更快速地理解用户真正想要表达的意思，并给予正确的应对。

Chat GPT 技术还支持Seq2Seq类问题解决。可以通过 Chat GPT 技术解决各种普及度高或低的问题，例如天气、股票预测、城市交通等等。整合读取器-评估器的技能，将预处理的ChatGPT模型赋予更多的实时问题求解和动态计算能力，弥补了传统聊天机器人在应对多场景下的不足。

ChatGPT技术还可以进行语音交互的处理，乃至是对语音交互进行拓展。如果金融企业能够把 Chat GPT 技术与现有的客服、关键业务联系起来，这类特殊的语音交互模式将外在声音和人脸关联起来，通过对声音、肢体语言和情感等加以斟酌，让交换更自然、更真实。

在彰显ChatGPT技术在聊天机器人领域的优越表现的同时，我们也不能不提到ChatGPT技术能够很好的助力企业建立客户信任。随着深度学习技术的普及，特定领域机器上的交换被更加自然地接受。ChatGPT技术不但能够缩小与客户的距离，建立沟通桥梁，提升用户体验和效力，还可以弥补金融行业聊天机器人“缺少人情味”的问题，通过不断的改进让用户认为Chatbot的存在也是一个合规的、合乎道德标准的解决方案。

ChatGPT技术已成为一个非常重要的技术风向标。在金融服务领域，我们可以看到Chat GPT 技术有着广泛的利用前景，人工智能技术的不断进步，将产生更好的体验和效力，深度学习技术的利用场景将更加丰富。在近期，我们极可能还会看到更多金融企业探索Chatbot的利用场景，并通过ChatGPT技术来在企业和用户之间建立更强大的信任。