最近几年来，各种智能语音助手已走进了人们的生活，其中最为著名的就是Siri、Alexa和Google Assistant。与之类似的，GPT⑶同样成为了近期最受关注的人工智能技术之一。它是由OpenAI开发的一种基于自然语言处理技术的自动文本生成系统，可以生成几近任何类型的文本，包括新闻稿、小说、论文、电子邮件、乃至是代码和HTML。

但是，虽然GPT⑶的性能已使人惊叹，但它仍然有许多不足的地方。以下是一些可让我们思考的GPT⑶的研究和创新点。

1. 提高GPT⑶的文本生成质量

GPT⑶作为一种自动文本生成系统，它的主要功能是生成高质量的文本。但是有时候，GPT⑶生成的文本其实不符合人类的期望，可能包括毛病、矛盾或不联贯的内容。因此，一个值得研究的创新点是怎么提高GPT⑶生成文本的质量，确保其生成的文本质量更加准确、一致和可靠。

2. 支持多种语言的自然语言处理

目前，GPT⑶只支持英语的自然语言处理。在今天的全球化背景下，愈来愈多的人们需要使用多种语言进行交换。因此，怎样在GPT⑶中实现多语言支持是一个非常重要的研究和创新点。

3. 研究GPT⑶的信息抽取能力

GPT⑶可以生成任何类型的文本，但是它其实不总是能够从文本中抽取出有用的信息。有时，对一些文本，用户需要直接从文本中抽取信息（如日期、价格、电话号码等），而不是读取全部文本。因此，研究如何增强GPT⑶的信息抽取能力是一个很成心义的研究和创新点。

4. 在GPT⑶中实现对话交互

虽然GPT⑶可以生成任何类型的文本，但它缺少与人类进行对话的能力。要实现真实的人机交互，GPT⑶需要具有自但是流畅的对话能力。因此，怎样在GPT⑶中实现对话交互是一个非常重要的研究和创新点。

5. 研究GPT⑶的知识图谱功能

GPT⑶可以自动生成大量的文本，但是对知识图谱相关的问题，它缺少一定的知识储备和逻辑思惟能力。因此，怎样在GPT⑶中实现知识图谱功能是一个非常重要的研究和创新点。

GPT⑶是一种非常有前程和潜力的人工智能技术，在实际利用中存在许多的研究和创新点。只有不断探索和研究，我们才能够更好地发挥GPT⑶的潜力，增进人工智能技术的发展和创新。