最近几年来，人工智能领域的不断发展使得聊天机器人成了研究热门，而在聊天机器人的开发领域中，GPT模型(GPT：Generative Pre-training Transformer，是一种基于Transformer模型的生成式预训练算法)的利用愈来愈广泛。而聊天机器人利用愈来愈广泛的同时，中国的ChatGpt也在逐渐突起。本文将带您深入了解中国ChatGpt并探讨其在弥补技术差距方面的制高点表现。

一、中国ChatGpt的发展历程

2019年底，OpenAI发布了一款名为GPT⑵的聊天机器人模型，该模型可以自主训练和自我提高，超过了其他模型。但是，由于OpenAI担心该模型被滥用，因此并未公然全部源代码。

随后，中国的AI公司Schoolpal 推出了一款名为“小海龟”的聊天机器人，该机器人使用了GPT⑵模型，并针对中文语言进行了本地化处理，成了中国首个使用GPT⑵进行聊天的机器人。

自此以后，中国的GPT⑵变种ChatGpt逐步兴起。随着国内外研究者对ChatGpt的不断深入研究，得出的结论是，在中文语境下，ChatGpt与其起源地的GPT⑵相比，在人类对话的理解和生成能力上都有了很大提升。

二、ChatGpt的技术差距

相对ChatGpt的兴起，中文聊天机器人领域还存在着一定的技术差距。具体问题表现为两个方面：

（1）中文语料库匮乏

相较于英语语料库的丰富，中文语料库的范围或者相对较小。而且，中英语言的特点和使用方式存在很大差距，因此，在中文语言处理领域，有效建立巨大的中文语料库非常值得重视。

（2）处理中文语言时面临的挑战

中文语言有独特的语法结构和表达方式，例如，以汉字为基本语言单元的多字词语、汉语和英语在结构上的区别和搭配的差异等等。这些因素对中文聊天机器人的开发提出了很高的要求。

三、ChatGpt的制高点表现

虽然中国聊天机器人的技术发展存在一定的差距，但是，通过ChatGpt的利用，中国在聊天机器人领域也获得了一些制高点的表现。

（1）语意表达能力的提升

ChatGpt在本地化处理上表现突出，使得对中文的语义理解能力更强，能够更好地应对复杂的语言表达方式。ChatGpt还支持多轮回话，从而使得对话回复更贴切、更有流畅性。

（2）数据安全保障

相对海外的Chatbot，中国ChatGpt的数据安全性更高。由于ChatGpt的数据可以存储在中国本土，所以对企业等机构而言，能够更好地保护其数据安全。

（3）共同学习机制

China ChatGpt鉴戒了原版GPT⑵机器人使用的开放共享学习机制，可在中文语境下实现这一目标。这意味着机器人可以不断地学习，不断改进其功能，并且有助于聊天机器人行业内各家公司之间的共同进步。

四、结语

在中文聊天机器人领域，中国ChatGpt的出现，使得中国在技术研发和利用方面获得了一些制高点，并且ChatGpt还有良好的构成本地化能力和多轮回话的支持，更合适应对中文聊天机器人的利用场景。希望未来有更加优秀的聊天机器人出现，让我们拭目以待。