ChatGPT是一种基于Transformer模型的人工智能技术，主要用于生成自然语言文本。该模型是通过对大量的语言数据进行深度学习训练而得到的，可以摹拟人类的思惟和语言表达方式，以生成高度自然的对话文本。

ChatGPT使用的数据集是从现实世界中搜集的大量的文本数据，包括新闻、社交媒体、博客、邮件等来源。这些数据在被输入到ChatGPT模型中之前，需要经过一定的预处理，包括分词、去除停用词等步骤，以确保模型可以更好地理解和处理这些文本数据。

ChatGPT模型采取了一种叫做“自回归语言模型”的架构，这类模型可以生成一系列自然语言文本，其生成的文本可以看做是对前面已有的文本的补充或是解释。这类架构不但可以用于生成自然语言文本，还可以用于问答系统，语言翻译等领域。

ChatGPT模型的核心是Transformer技术，这是一种利用注意力机制来改良序列到序列问题的方法。Transformer可以处理很长的文本序列，且能够在区别级别上对文本进行编码和解码，使得模型具有较强的语言表达能力。

通过不断地对ChatGPT进行训练，可以逐步提高它的生成能力，使得生成的文本更加自然、流畅。同时，还可以根据需要进行一些微调，使得ChatGPT可以生成特定领域的文本，如医疗、法律、金融等。

ChatGPT模型的利用非常广泛，比如可以用于智能客服、智能问答、聊天机器人等领域。在这些领域，ChatGPT可以根据用户提供的问题或回答，生成一个公道的、自然的语言文本，从而实现智能化的沟通和交互。

ChatGPT是一种基于Transformer模型的人工智能技术，具有强大的自然语言生成能力，可以利用于智能客服、智能问答、聊天机器人等领域，为人们提供一种更加便捷、高效的交换方式。