ChatGPT是一种深度学习语言模型，具有很强的文本生成能力，可以生成具有上下文相关性的自然语言文本。ChatGPT的利用十分广泛，可以用于自动问答、对话生成、情感分析等任务。在这些任务中，ChatGPT的生成效果通常可以通过人工评估，如BLEU、ROUGE等指标来评价，但这些指标其实不能全面准确地反应ChatGPT的生成效果。

为了更好地展现ChatGPT的生成效果，我们可以结合文本和图象来描写ChatGPT的生成结果。这里我们提出了一种ChatGPT优化效果图描写的方法，具体以下：

1. 文本部份

我们需要展现ChatGPT生成的文本内容。可以选择几个典型的生成结果，对每一个生成结果进行分析描写。对每一个生成结果，我们可以描写以下因素有哪些：

（1）输入文本：这是ChatGPT生成文本的上下文，需要显示在文本部份最上方，并进行标注。

（2）生成文本：这是ChatGPT生成的文本结果，需要显示在输入文本的下方。可以根据需求，选择展现全部生成文本或者部份生成文本。

（3）评价指标：这是ChatGPT生成文本的评价指标，可以选择BLEU、ROUGE等指标。需要在文本部份最下方展现评价指标的数值，并进行标注。

2. 图象部份

除文本部份，我们还需要展现ChatGPT生成文本的图象部份。具体来讲，我们可以选择以下两种图象进行展现：

（1）造型良好的文字图象：将生成文本变成图形化的情势，可以通过文字云、排版等方式对生成文本进行美化处理。这样可以增强展现效果，提高用户对生成结果的认知度。

（2）场景图象：将生成文本与相关场景进行结合，可以通过3D建模、手绘等方式显现。这样可以更加直观地展现生成文本的内容，提高用户的参与度。

综上所述，ChatGPT优化效果图描写是一种结合文本和图象的展现方式，可以更好地展现ChatGPT的生成效果。通过综合显现文本、图象和评价指标等信息，可让用户更加直观地了解ChatGPT的生成结果，并进行有效的参考和评价。