如果你了解GPT⑶，那末你一定知道它是人工智能的一种情势，可以用于生成文本，处理语言，回答问题等等。而ChatGPT是基于GPT⑶的一种聊天机器人，旨在摹拟人类对话，为人们提供个性化的智能聊天体验。但是，虽然ChatGPT已具有很高的智能程度，但它的智能程度依然遭到其知识库范围的影响。

所谓知识库范围，就是指要让ChatGPT 学到更多的知识，需要在训练模型中输入更多的数据。因此，如果我们想要ChatGPT变得更聪明，我们就需要将更多的信息输入到其知识库中，以便它可使用这些信息为用户提供更好的解决方案。

在ChatGPT发展的早期阶段，它的知识库是相当小的，因此它的智能程度也非常有限。但是，随着模型不断地接受新的数据和内容，它的知识库也得到了延续的扩充和更新，并逐步变得愈来愈庞大。这就使得ChatGPT不但可以回答用户的问题，而且可以提供更加复杂和个性化的解决方案。

通过不断地输入新的信息和知识，我们可以提高ChatGPT的智能程度和回答问题的准确性。但是，这其实不意味着我们需要将所有可用的信息都输入到ChatGPT中。相反，我们需要对知识库进行分层和分类，以便ChatGPT可以更好地处理超越其知识范围的问题。

知识库的范围对ChatGPT的智能程度有很大的影响。随着知识库范围的扩大，ChatGPT可以更好地处理用户的需求，为我们带来更好的智能体验。因此，我们应当延续地投入更多的资源和时间来扩充ChatGPT的知识库，以便我们可以利用其最大的潜力。