ChatGPT是一种人工智能模型，可以摹拟人类的对话交换，并且通过深度学习的技术不断增强其智能能力，ChatGPT的问答交换能力已到达了比较高的水平，可以完成一些简单的客服工作，如回答常见问题等。同时，数据分析也是一种基于数据发掘及统计分析的工具，可以对企业的数据进行分析发掘，揭露出隐藏的规律和趋势，为企业的决策提供参考信息。

虽然ChatGPT可以通过深度学习不断增强其问答交换能力，但是它不可能取代数据分析。ChatGPT的工作领域主要是在人机交互方面，其能力的使用处景也主要集中在客服、问答等方面，而数据分析的领域非常广泛，可以利用于各个行业，如金融、医疗、电商等等。虽然ChatGPT可以通过深度学习自我学习，但是其分析结果只是基于人类提供的数据，而数据分析需要的是全面的数据搜集和分析，包括数据的清洗、转换、提取等方面的工作。ChatGPT的交换方式是以文字情势显现，而数据分析需要对大量的数据进行可视化展现，为决策提供直观的参考信息。

综上所述，ChatGPT和数据分析虽然都是人工智能技术的利用，但是它们的利用场景和工作方法都区别，ChatGPT主要用于人机交互方面，而数据分析则主要用于数据发掘和决策分析方面。虽然ChatGPT可以在某些领域提供简单的客服服务，但是数据分析在企业决策和业务发展中的重要性不可替换。因此，ChatGPT和数据分析都有各自的优势和利用场景，应当综合应用，共同增进人工智能技术的进步和发展。