在近几年的自然语言处理领域，GPT模型的突起引发了广泛的关注和讨论。与此同时，中国的CHAT模型也在不断发展，二者之间的竞争也日趋剧烈。那末，谁将赢得这场争取战呢？

我们需要了解GPT和CHAT的基本情况。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的自然语言生成模型，它的主要优势在于可以自动学习语言模式，从而生成高质量的语言文本。而CHAT（Chinese Advanced Text）是由中国科学院计算技术研究所研发的中文自然语言处理技术，包括了中文分词、词性标注、命名实体辨认、情感分析等多个方面。

对这两个模型，它们都有各自的优势。GPT在英文自然语言生成方面表现出色，并且在多个公然数据集上都有很好的表现。而CHAT则在中文自然语言处理方面有很大的优势，并且其在中文分词、命名实体辨认等方面的准确性也得到了广泛的认可。

但是，我们不能忽视它们之间的差距。由于语言的差异，GPT在中文自然语言处理方面的表现其实不出色。而CHAT在英文自然语言生成方面的表现也相对较弱。因此，我们可以看出，这两个模型都有着明显的优势和劣势。

根据目前的发展情况，我们可以初步判断，CHAT在中文自然语言处理领域的前景更加广阔，而GPT则更合适利用于英文自然语言处理领域。但是，我们也不能忽视它们之间的不断竞争和创新。两个模型都在不断地发展和改进，以提高自己的表现。

从整体上看，这场CHAT和GPT的争取战依然存在较大的不肯定性。由于它们的利用领域存在一定的交叉，另外也需要斟酌到其他的因素，比如数据集的质量、算法的优化等等。但是，可以肯定的是，这场争取战将会给自然语言处理领域带来更多的创新和发展。

不管谁赢得这场争取战，我们都应当欢迎和支持自然语言处理领域的不断发展和进步。只有不断地探索和创新，才能使自然语言处理技术更好地服务于人类社会。