CHATBOT和GPT（Generative Pre-trained Transformer）是目前最流行的人工智能技术之一。CHATBOT是一种基于自然语言处理和机器学习技术，能够摹拟人类对话的智能机器人。而GPT则是一种基于深度学习模型的自然语言处理技术，能够理解和生成人类语言。

在这篇文章中，我们将介绍怎样使用CHATBOT和GPT技术来辨认图片中的信息。这类技术被称为图象辨认对话系统。

我们需要将图片输入到机器学习算法中，以让CHATBOT和GPT认识图片。这通常触及到使用深度学习技术训练一个神经网络模型，其中包括数百万的参数。这个模型会学会从图片中提取特点，比如图片的色彩，形状，纹理等，并将其转化为一个向量。

然后，CHATBOT和GPT开始分析这个向量，并尝试从它中提取出有用的信息，比如物体的名称，位置，色彩等。这个进程通常触及到使用自然语言处理技术，比如词向量表示和语法分析器。

CHATBOT和GPT会将辨认出来的信息回答给用户。在实现进程中，我们还需要加入一些交互式的机制，让用户可以提供反馈并修正毛病。

总的来讲，图象辨认对话系统可以大大提高图片的辨认精度和效力。它可以被利用到多种场景中，比如智能家居，智能驾驶，物联网等。在未来，随着技术的不断发展，图象辨认对话系统应当会得到更广泛的利用和发展。