ChatGPT是一种基于机器学习的自然语言处理模型，旨在模仿人类思考和语言交换方式。虽然ChatGPT在许多任务中表现出了极高的性能，但它在撰写论文方面其实不是最优选择。

ChatGPT缺少与特定学科领域相关的知识。撰写一篇优秀的论文需要对相关领域的理论和知识有深入的了解。ChatGPT不能像人类一样在浏览和理解文献时构成对主题的深入理解，因此它可能会在遇到复杂的概念和术语时出现理解偏差或毛病。另外，ChatGPT的学习是基于大量的文本数据，可能会在处理特定领域的语言时遇到数据不足的情况。

ChatGPT的语言生成能力依然存在局限性。虽然ChatGPT有能力生成高质量的语言，但它缺少人类的创造性思惟和推理能力。撰写一篇论文需要展现作者的思考和分析能力、独特的观点和创新性的思路，这些是ChatGPT没法胜任的任务。

ChatGPT的结果可能存在不肯定性和不可解释性。例如，当它生成一篇文章时，没法确保其结果是准确、可信和有用的。同时，ChatGPT的生成结果缺少透明度和可解释性，难以理解和解释生成结果的缘由和进程。

ChatGPT在撰写论文方面存在许多缺点和局限性。虽然它在自然语言处理领域有着广泛的利用前景，但它依然需要进一步的改进和完善，才能胜任与人类撰写论文相媲美的任务。