随着信息技术的不断发展，大数据时期已到来。我们生活在一个数据爆炸的世界里，不管是我们每天上网浏览的数据、社交媒体上的数据，或者我们生产、运营和决策进程中的数据，都在之前所未有的速度和范围不断出现出来。如何有效地处理和分析这些数据，已成为各行各业一定要面对的挑战。

在大数据时期，数据发挥着愈来愈重要的作用。数据科学家、数据分析师、数据发掘师等数据相关的职业因此蓬勃发展。他们利用大量数据分析技术，从中发掘潜伏的价值。同时，大数据也带来了新的商业模式，如数据共享、数据交易等。这些新模式要求企业具有更高的数据管理和分析能力，和更好的数据安全保障。

在大数据时期，数据的质量和准确性愈来愈重要。高质量的数据可以帮助企业做出更好的业务决策和战略计划。为了保证数据的质量和准确性，数据收集、存储和处理的标准化也愈来愈重要。同时，人工智能技术在大数据领域的利用也愈来愈广泛。例如，图象辨认、自然语言处理等技术，可以帮助企业更好地了解消费者需求、竞争对手动态等信息。

在大数据时期，隐私和安全问题愈来愈引人关注。随着数据泄漏、侵犯隐私事件的不断产生，各国政府在保护个人数据安全方面制定了一系列法律法规。企业需要具有更高的数据安全保障能力，避免数据泄漏和侵犯隐私。

总的来讲，大数据时期下，企业需要掌握更高的数据管理和分析能力，提升数据质量和准确性，同时注意保障数据安全和隐私。大数据为企业提供了史无前例的机会和挑战，建议企业加强数据管理和分析能力的培训和投资，这对企业未来的发展具有重要意义。