ChatGPT是一种开源的语言生成模型，可以用于自然语言处理、对话系统等多个领域。它基于深度学习技术，利用大量的语言数据进行训练，使其可以自动推理和生成文本。

但是，一些用户反应ChatGPT在对话进程中常常不回答问题。这多是由于模型的训练数据中没有涵盖用户所问的具体问题，或由于模型在生成回答时出现了毛病。

要解决这个问题，可以通过优化ChatGPT的训练数据和算法来提高其回答问题的准确性。另外，可使用更多的上下文信息来帮助ChatGPT更好地理解问题和生成回答。例如，可使用情感分析技术来分析用户的情感状态，以更好地回利用户的需求。

另外，还可以斟酌将ChatGPT与其他技术结合使用，例如知识图谱，以增强其解决问题的能力。知识图谱是一种将知识组织成图形结构的技术，可以帮助ChatGPT更好地理解问题并提供更准确的答案。

ChatGPT是一种非常有前程的技术，能够在自然语言处理和对话系统等领域发挥重要作用。但在使用时需要注意，要根据具体情况优化训练数据和算法，增强其回答问题的准确性。同时，可以结合其他技术，如情感分析和知识图谱等，来提升ChatGPT的性能和实用性。