ChatGPT是一种由OpenAI开发的强大的自然语言生成器，它可以产生新的翻译、文本、文章等。但是，在使用ChatGPT时也可能会存在文章不完全的情况。

ChatGPT是一种基于生成模型的人工智能技术，它的输出是根据训练数据学习到的模式和规律来生成的，因此，当一篇文章的主题非常细节化或没有足够的训练数据时，ChatGPT便可能会产生不完全的文章。

ChatGPT在生成文章时可能会遭到人工智能算法的局限性影响。虽然ChatGPT的语言生成能力非常强大，但是它依然有一定的局限性，例如：过分重视语言的表面情势而疏忽语言的正式语法，这使得它在语言的准确性和联贯性方面存在一定的问题。

另外，ChatGPT的输出遭到输入的影响，如果输入的数据不够丰富和准确，那末ChatGPT生成的文章便可能变得不够完全。例如，当一篇文章的输入数据信息不足、数据质量不高或数据来源不可靠时，ChatGPT便可能会根据这些数据生成不完全或不准确的文章。

综合以上几点，我们可以得出结论：ChatGPT文章不完全多是由于训练数据、人工智能算法的局限性或输入数据的不足所致使的。因此，在使用ChatGPT时，我们需要尽量地提供充分、准确、可靠的数据，同时，我们也需要对ChatGPT的输出进行验证和检查，以确保文章的完全性和准确性。只有这样，我们才能更好地利用ChatGPT的强大功能来帮助我们进行文本生成和翻译工作。