如果你是一个AI爱好者或学术工作者，那末chatGPT这个开源项目肯定不会陌生。它是由OpenAI公司所研发的自然语言处理AI模型，利用了海量数据和强大的计算能力，能够自动完成文本的生成、翻译、问答、摘要、分类等任务，已被广泛利用于各类文本处理场景。但是，你会不会知道这个项目存在多个版本？本文将对这些chatGPT版本进行介绍，让你更全面地了解chatGPT这个项目。

介绍最基础、最著名的版本chatGPT⑴。这个版本由OpenAI在2018年6月发布，它使用了12个Transformer编码器，3660万个参数来预测一个token代表的词多是甚么。这个模型在广泛的语言处理任务中均表现优良，例如对话生成、文本生成、问答、摘要等。这个版本的训练数据采取了互联网上的英文文章，总计40GB左右。

介绍升级版chatGPT⑵。这个版本是在2019年全球AI大会上发布的，它具有1542万个语言模型参数，远超chatGPT⑴。这个版本主要的技术创新点在于使用更大的模型、更多的数据和更长的训练时间，以提升对话生成的质量。这个版本的模型训练数据到达了45TB，并且用了一个全新的数据集WebText，这个数据集从公共网站上自动爬取了8000万个网页。

第三，介绍chatGPT⑶，是迄今为止最大和最复杂的版本。它在2020年5月发布，具有1.75万亿个参数，远远超过chatGPT⑵。增量的参数数量带来了更强大的能力，并且在语言理解和生成任务中表现更出色。根据OpenAI的介绍文章，这个大模型不但能够完成文本自动完成任务，还可以够生成文章、编写代码、辨认图象和回答问题等。

我们谈论一下区别版本chatGPT之间的区分。chatGPT1⑶版本模型参数巨大，相比之下，chatGPT-tiny则是一种轻量级模型。ChatGPT-tiny模型与chatGPT⑴相比只有1.5M的参数，经过简化和训练后能够在小内存装备上运行，并得到不错的效果。这个版本的模型可以训练在各种领域的特定数据，例如知识库QA系统和智能客服等，适用于嵌入式装备和手机等装备。

chatGPT系列模型是人工智能领域的顶尖项目，其能力在各种自然语言处理任务中表现出色。本文从chatGPT1⑶版本的介绍，让读者更好地了解了这个项目，相信对AI爱好者和从业者都有所帮助。