ChatGPT是一款由OpenAI开发的自然语言处理模型，可以用来生成文本、翻译、问答等多种任务，它是目前最早进的人工智能模型之一。但是，ChatGPT默许是英文模型，如果想要将其转换为中文模型，需要进行以下步骤：

1. 下载中文语料库

中文语料库是指大量的中文文本数据，可以用来训练ChatGPT模型，以获得中文语言的特点和规律。可以从一些公然的数据集网站如THUCNews等获得。

2. 数据预处理

将下载的中文语料库进行预处理，包括数据清洗、分词、去除停用词、构建词表等进程，将其转换为模型可辨认的数据格式。这个进程可使用一些中文自然语言处理工具如jieba等完成。

3. 模型训练

将预处理后的数据输入到ChatGPT模型中进行训练，以获得中文语言的学习能力。训练时间长短取决于语料库的大小和计算资源的强弱，一般需要大量的计算资源和时间。

4. 模型调优

训练结束后需要对模型进行调优，以到达更好的性能。包括选择适合的超参数、调剂模型架构、优化损失函数等。

5. 模型利用

将训练好的ChatGPT中文模型利用到实际场景中，例如文本生成、问答系统、文本分类等任务。

将ChatGPT转换为中文模型需要进行大量的数据预处理和模型训练工作，同时需要具有较强的计算资源和技术实力。但是，一旦训练好了中文模型，将可以用于各种中文自然语言处理任务，为人们的语言交换提供更便捷的服务。