ChatGPT是一种先进的自然语言处理技术，它是基于GPT模型的对话引擎，能够实现自然流畅的对话交互。那末ChatGPT应用了甚么算法呢？

ChatGPT使用的是基于深度学习的模型，具体来讲是使用了神经网络技术。神经网络是一种仿真人脑神经元的计算模型，它通过大量的训练数据来学习，可以高效地掌握复杂的语言表达和交互规律。ChatGPT所使用的神经网络框架包括了Transformer和BERT等，这些框架为ChatGPT提供了强大的性能支持。

ChatGPT还使用了推理机制，能够根据前文内容快速推断出后续可能的回答。这个推理机制是基于生成式模型的，具体来讲就是使用了循环神经网络+注意力机制的结构，在生成进程中会预测下一个单词的几率，并将其作为下一个单词的输入。ChatGPT通过预测下一个单词的几率，能够快速推断出下一句话的可能性，从而实现了对话的联贯性和自然流畅性。

另外，ChatGPT还使用了多任务学习的技术，能够同时进行多项任务，例如自然语言理解和生成等。这类技术可以共享同一份模型参数，加快训练速度和优化模型效果。同时，多任务学习可使模型更加全面，能够更好地应对各种区别的对话场景和情境。

ChatGPT还采取了强化学习的方法，能够自动学习和优化模型性能。在对话生成中，ChatGPT可以根据实际情况进行回答，并通过强化学习技术来优化模型，使其能够更好地适应各种对话场景和情境。

综上所述，ChatGPT应用了多种先进的算法和技术，包括了神经网络、推理机制、多任务学习和强化学习等。这些技术的利用，使得ChatGPT在对话交互中具有极高的自然性和流畅性，能够实现高效的语义理解和自然语言生成。