ChatGPT是一款非常受欢迎的英语自然语言处理工具，它是一个开放源代码的语言生成模型，能够预测一段文本中可能出现的下一个单词或单词组合。该模型在英语语言的问答、推理和对话利用中具有广泛的利用，能够生成自然流畅的语言。

在ChatGPT的成功下，国内也有模仿者，他们也推出了自己的语言生成模型。这些国内模仿者在模仿ChatGPT方面获得了一定的成功，但其模型的功能、性能和质量与ChatGPT相比仍有很大差距。

国内模仿者的模型功能与ChatGPT相比还远远不够全面。ChatGPT模型支持多种语言模型的训练，而国内模仿者的模型只能支持中文语言模型。这限制了国内模仿者模型的利用范围，使其在多语言利用场景中没法发挥其真实的价值。

性能方面，国内模仿者的模型也远远不如ChatGPT。ChatGPT模型已升级到了3代，该模型能够在区别领域的语言利用中获得良好的表现，特别在对话机器人方面，ChatGPT更是走在了前列。相比之下，国内模仿者的模型在性能方面表现较为一般，其在对话机器人方面的利用表现也欠佳。

国内模仿者的模型质量也还有待提高。ChatGPT模型的模型精度非常高，它可以根据先前出现的单词内容进行下一个单词的预测，并且生成的语言质量非常自然、流畅。但国内模仿者的模型在语言生成方面依然存在很大的问题，其生成的文本不够自然、有时乃至存在语法毛病，这影响了其在实际利用中的可靠性和有效性。

综上所述，虽然国内模仿者在ChatGPT模型的仿效基础上已获得了一定的成绩，但在功能、性能和质量等方面还有很大的进步空间。为了优化国内模仿者的模型，需要加强研发团队的技术研究，提高技术水平和技术能力，不断引进先进的技术和成果，进而推动国内模仿者的模型在语言生成方面实现突破和创新。