在现今数字时期中，ChatGPT技术成了人工智能领域的热门话题。但是，该技术实现难度高不高呢？这是值得我们讨论的问题。

ChatGPT技术是GPT模型的一种利用，这里的GPT模型是指“生成式预训练模型”。简单来讲，它是一种通过大数据集预测下一个单词的模型。因此，ChatGPT技术实现的核心就是模型的训练和优化。这需要大量的数据和算力支持，且需要团队掌握深度学习和自然语言处理知识。

ChatGPT技术实现触及到的知识领域非常广泛。除深度学习和自然语言处理，还需要了解语言学、心理学、计算机科学、认知科学等多个学科的知识。这就需要团队成员具有跨学科的背景和能力，才能够有效地合作实现。

固然，ChatGPT技术实现难度也不是绝对的，它还取决于团队的实力和经验。如果团队成员有经验丰富的技术人员、数据科学家和自然语言处理专家，并且他们能够高效地协作和沟通，那末ChatGPT技术的实现难度将大大下降。

ChatGPT技术实现难度还遭到市场需求和商业利润的影响。如果市场对ChatGPT技术的需求高涨，那末团队将会有更多的资源和支持来研发这项技术。而如果商业利润足够丰富，那末团队也将更有动力去一步步实现这项技术。

综上所述，ChatGPT技术实现难度高低取决于团队的实力和经验、市场需求和商业利润等多种因素。但不管难度高低，只要我们坚持不懈地努力，不断积累经验和知识，相信就一定能够终究实现ChatGPT技术的突破，让其成为未来人工智能领域的重要利用。