ChatGPT是一款基于人工智能技术的自然语言处理模型，它能够完成自然语言生成、自然语言理解等任务，被广泛利用于智能客服、智能写作等领域。但是，ChatGPT只能进行总结，不能进行创新，这是由于它的算法原理和利用场景所决定的。

ChatGPT的算法原理是基于transformer模型的，transformer模型是一种基于自注意力机制的模型，能够有效地处理长文本序列，通过对输入序列的编码和解码，实现了自然语言生成、自动摘要等任务。但是，transformer模型其实不能进行创新，由于它只是通过对输入序列的编码和解码，将已存在的信息进行组合、转化和总结，而没法从未出现过的信息中进行创新性的推断和生成。

另外，ChatGPT的利用场景也决定了它只能进行总结，而不能进行创新。ChatGPT主要利用于智能客服、智能写作等领域，这些领域的任务是基于给定的信息，进行总结、概括和归纳，因此ChatGPT只需要对已存在的信息进行整合和转化就能够完成任务，而无需进行创新。

虽然ChatGPT只能进行总结，但它在智能客服、智能写作等领域的利用已获得了不错的效果。例如，ChatGPT可以根据用户提出的问题，自动生成相应的答案，解决用户的疑惑；在智能写作方面，ChatGPT可以帮助写作人员自动生成文章的摘要、概要等内容，提高写作效力和质量。

但是，为了实现创新性的自然语言生成，需要开发更加先进的算法和模型。目前，研究人员正在探索基于生成对抗网络（GAN）的自然语言生成模型，这类模型可以通过对文章进行重组、修改，生玉成新的语言表达，实现创新性的自然语言生成。而且，随着技术的不断进步和发展，我们相信ChatGPT等自然语言处理模型也会逐渐实现创新性的自然语言生成。

ChatGPT只能进行总结，而不能进行创新，这是由于它的算法原理和利用场景所决定的。虽然ChatGPT的能力遭到了限制，但它已在智能客服、智能写作等领域获得不俗的成绩，而随着技术的不断发展和进步，相信ChatGPT等模型也会逐步实现创新性的自然语言生成。