张琦谈ChatGPT：怎么让机器人更智能？

在现今的数字时期，机器人技术已成为最受关注的领域之一。从智能家居到医疗健康、金融服务，人工智能已开始改变我们的平常生活。在新冠肺炎疫情影响下，机器人技术同样成为了减缓人力短缺的有效手段，深受行业和市场关注。

而在机器人技术中，ChatGPT的利用大受欢迎。ChatGPT不但可以利用在智能客服与人工智能助手中，而且也日趋利用于在线教育、医疗问诊、在线购物等领域。

张琦是机器人技术领域的专家，早在ChatGPT问世前就深耕于人工智能技术领域，并成了ChatGPT的首席架构师。他重视实践利用、技术创新，在ChatGPT的研发利用中也起到了相当重要的作用。

从张琦的角度谈，ChatGPT怎么让机器人更智能？

ChatGPT的诞生，极大地推动了语言理解技术的前沿智能。该技术能够摹拟人类的思惟方式，在判断、推理、决策方面接近人类智能，这是传统规则引擎所不能及的。相比于传统的基于规则引擎的机器人技术，ChatGPT更加智能高效，使得人工智能利用得到了更广泛的推广。

ChatGPT采取了基于模型的深度学习技术。与传统的机器学习区别，基于模型的深度学习技术具有更高的自适应性和泛化能力。在处理各种场景下的复杂自然语言文本时，相比传统机器学习算法，表现更佳。

ChatGPT通过迭代式预测，学习如何理解人类语言表达，并对区别利用场景下的语言细节进行了深入研究。这类技术能够大大提升了机器人的自然语言理解能力，在人机对话的交换中显得更加自然。

除此以外，ChatGPT的技术创新点在于，它能够更好地“理解”人类语言表达的情感、语气、语义等方面，这也意味着，固然状态表达得更加周全、更准确进行多轮对话时，ChatGPT仍能够清楚理解用户意图，并做出适合的回应。这在一些更加复杂的场景，如在线客服、医疗健康咨询中大显身手。

总而言之，ChatGPT的技术革新极大地提升了人机交互的效果，让机器人与人的交换变得更加自然、更加智能。基于机器学习和深度学习技术的ChatGPT研究未来可期，我们也相信，在人工智能领域中，人与机器交换的模式会愈来愈自然、愈来愈智慧。