ChatGPT是目前最新的语言模型之一，它采取了基于Transformer的神经网络架构，是由OpenAI公司推出的。难点在哪里？这是一个问题，对学习ChatGPT的人来讲，这是非常重要的。

ChatGPT的训练需要大量的数据集，这意味着OpenAI花费了大量的时间和资金来获得数据，而且这些数据一定要是高质量的。因此，普通个人很难获得和训练出一种类似的语言模型。另外，ChatGPT的训练需要及其强大的计算力，这对开发者和研究人员也是一个巨大的挑战。

ChatGPT的设计非常复杂。它有多个层级，并且其中包括了一些非常深奥的数学概念，例如Multi-Head Attention、Layer Normalization、Positional Encoding等。这些概念对初学者来讲非常难以理解，因此需要在理解这些概念之前先掌握一些基本的数学知识。

另外，ChatGPT的利用非常广泛，可以用于自然语言处理、问答系统、翻译等领域。因此，即便掌握了ChatGPT的基本概念和设计，将其利用到实际场景中或者一个巨大的挑战。需要根据具体问题选择区别的参数和调剂模型，才能得到最优的结果。

ChatGPT的学习曲线非常峻峭，因此需要花费大量的时间和精力来学习和理解。虽然有许多教程和资料可以帮助初学者，但对零基础的人来讲或者比较困难的。需要通过大量的实践和学习来提高自己的水平。

整体来讲，ChatGPT作为一种非常先进的语言模型，具有许多挑战和难点。但是，只要足够努力和付出，掌握这类模型或者非常有价值的，可以在实际场景中利用，提高自己的工作和研究水平。