ChatGPT是一个基于人工智能技术的交互式问答机器人，它的回答是依托预设的算法和程序来定位和解答问题。ChatGPT被设计成能够理解和回答大部份人类语言的问题，这一点得益于它使用了最新的自然语言处理技术。

ChatGPT之所以会回答，是由于它内部运行着一个预训练的机器学习模型。这个模型是借助深度学习算法训练出来的，包括了海量的语言数据和各种语言处理技术。ChatGPT的机器学习模型能够自动处理用户输入的自然语言，并抽象出问题的本质和意图，再根据预设的规则和算法来生成回答。

具体来讲，ChatGPT的机器学习模型包括以下几个部份：

1. 文本处理模块：这个模块通过分词、词性标注、命名实体辨认等技术对输入的自然语言进行分析和处理，把输入的句子转换成计算机可以理解的情势。

2. 自然语言理解模块：这个模块是ChatGPT的核心部份，它能够对输入的问题进行语义分析，从中抽象出问题的本质和意图。这个模块通过深度学习算法，学习了大量的自然语言语料，并通过不断的训练来提高本身的准确性和判断能力。

3. 知识图谱：ChatGPT的机器学习模型还包括一个基于知识图谱的知识库，这个知识库包括了各种领域的知识和信息。当ChatGPT收到一个问题时，它会先在知识图谱中查找会不会有相关的信息，然后再根据预设的算法和规则生成回答。

4. 文本生成模块：ChatGPT会根据自然语言理解模块和知识图谱的结果，生成一个回答。这个回答是通过自然语言生成算法生成的，它是以人类易于理解的自然语言情势显现的。

ChatGPT之所以会回答，是由于它的机器学习模型包括了许多先进的自然语言处理技术，能够自动理解和回答人类语言的问题。这类技术的成熟，让ChatGPT成了一个高效、智能的问答机器人，为用户提供了便捷、快速的服务。