文档读取功能最近几年来逐步成为聊天机器人话题中的热门，可实现把深度学习模型训练出来的模型与第三方API进行结合，向机器聊天者们提供更精准和独特的回应。对ChatGPT而言，特别是在聊天类型的自然语言处理（NLP）问题上，增加文档读取功能可能会产生哪些冷艳表现呢？

## 增加文档读取功能——意味着甚么？

在ChatGPT之前，NLP模型都是从完全非人类语言开始训练的。但是，这类方法面临很多障碍，例如缺少可靠的句子和标注数据，和浅层消费者行动、情感和情感之间的复杂关系。而在增加文档读取功能的情况下，聊天机器人从金融、医疗、法律等领域的专业文献中提取有用的信息，并将其纳入答案中，这为ChatGPT的训练和终究的实践利用提供了更多的参考根据，因此具有更高的可靠性和专业性。

## ChatGPT的表现会产生怎样的较大变化？

1. **语言背景知识更新**

ChatGPT使用语言模型softmax几率散布作为预测介质，即该几率散布是全部输入序列所有位置的几率乘积，表示该特定句子的几率。增加文档读取功能的实现可以更好地为模型提供更多的语言知识，帮助模型精确理解输入的内容和意图，并给出恰当的回应。

2. **首创性的技术变革**

正如在NLP领域中广泛流传的一句话：“建立聊天机器人是NLP问题的终纵目标之一。”文档读取功能的实现将意味着机器聊天者们将能够推动NLP领域的新发展，这将成为智能机器人聊天技术的创新性变革，具有巨大的商业前景。

3. **大大的提高精度和智能**

聊天机器人总需要根据用户输入，经过语料库匹配各种词句，从而给出适合的回应。而提供给该机器人更多的文档知识，则能够更准确地回答用户所提出的问题。例如，一位用户问到：“我被电信欺骗，该如何维权？”在没有文档读取功能的情况下，聊天机器人很难给出正确的回复。但是，当模型了解了类似 法律和维权 这样的专业字段后，将能够提供更具体、更专业的回答。

随着ChatGPT技术的进步和发展，自然语言处理技术也将在其中发挥着愈来愈重要的角色。增加文档读取功能，将为机器人聊天领域注入新的活力，使得聊天机器人更加精准和智能。