ChatGPT是人工智能领域的一大突破，它通过深度学习技术，可以产生高质量的自然语言文本。在最近的几年中，ChatGPT已在很多领域里得到了利用，如自然语言处理、机器翻译、语音辨认、对话系统等。那末，ChatGPT可以制图吗？这是一个值得探讨的话题。

我们需要了解ChatGPT的工作原理。ChatGPT是一种基于Transformer模型的神经网络模型，它的输入是一段文本，通过量层的神经元进行处理，输出另外一段文本。ChatGPT的一大优点是可以处理上下文信息，因此生成的文本具有联贯性和智能性。但是，ChatGPT的输出结果都是文本，而不是图象，因此ChatGPT不能直接制图。

但是，我们可以通过一些技能来利用ChatGPT生成图象。一个常见的方法是使用条件GAN（Conditional Generative Adversarial Networks）模型。这类模型的输入是一个图象和一段文本描写，它可以生成一个符合文本描写的图象。因此，我们可以把ChatGPT生成的文本描写作为条件输入到GAN模型中，让它生成对应的图象。这样，ChatGPT就间接地帮助我们制图了。

另外，我们还可使用视觉问答（Visual Question Answering，VQA）模型，结合ChatGPT来实现图象生成。VQA模型是一种深度学习模型，它可以根据一张图象和问题生成答案。我们可以把ChatGPT生成的文本描写作为问题输入到VQA模型中，让它生成对应的图象作为答案。这类方法一样也是利用ChatGPT生成图象的一种方式。

需要注意的是，以上两种方法都需要大量的数据和计算资源。GAN模型和VQA模型都需要大量的图象和文本数据来训练，而ChatGPT模型本身就需要大量的计算资源。因此，这些方法对硬件条件有很高的要求，对个人或小型团队来讲可能不太实用。

总的来讲，ChatGPT不能直接制图，但是可以通过一些技能来利用它生成图象。这类方法在一些特定场景下可以发挥重要的作用，例如自然语言对图象生成、智能客服等领域。未来随着技术的进步，ChatGPT在制图方面的利用将会愈来愈广泛。