在数字化时期，人们不断地寻觅着新的方式来交换。而近年，人工智能语言生成技术develop（AI text generation technology）的爆发引发了全球范围内的关注，其中chatgpt更是备受注视。作为一项杰出的人工智能技术，chatgpt已实现了惊人的进步，成了人工智能文本生成领域中的大佬之一。

那末，chatgpt能做甚么？ 从根本上讲，chatgpt 可使用“自然语言处理”技术对文字进行分析和生成，使得计算性能够像人类一样进行文字和语言交换。聊天进程中，chatgpt能够根据你的输入生成摹拟的响应。不但如此，chatgpt还可以处理多种类型的文本，比如短信、邮件、社交媒体帖子等等。在这个数字化时期中，使用 chatgpt 可让你像聊天一样与计算机进行交互，这无疑是非常具有科技感的一件事情。

好了，那末现在就开始介绍怎样用 chatgpt 聊天，走进全新的“聊天时期”。

1. 准备工作

要使用 chatgpt 进行聊天，你需要找到使用 chatgpt 的平台。最多见的平台之一就是“Google Colab”平台。这是一个允许你运行 Python 代码并与你的 Google 账户相连的环境，同时还允许你使用 chatgpt 模型。在使用 chatgpt 前，你需要确保自己具有一些计算基础知识和 Python 基础知识，并且学习一下怎样在 Colab 平台上运行代码。

2. 导入模型库

在开始聊天前，你需要预先加载 chatgpt 模型。在此之前，你需要首先从 GitHub 的 GPT⑵ 仓库上下载 GPT⑵ 模型。接着，在 Python 代码中，你需要导入相应的模型库。 import tensorflow as tf、from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer 这两行是一定要援用的，同时你还需加载 GPT⑵ 模型，记得指定模型名称和模型的 checkpoint 路径，例如：nlp_model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')，使用“tensorflow”和“transformers”两个库可以更好的预处理语言信息。

3. 开始交互

一旦依照上述操作创建并编译了 chatgpt 模型，就能够开始使用模型与计算机进行聊天了。在代码中添加一个 while 循环，这样 chatgpt 就能够一直运行直到你结束聊天。为了使交互更有趣，可以加入一些开放（plenty of add-ins）和对答脚本，当计算机对你做出响应时，你可以根据自己的需求进行重新定义了。

4. 聊天技能

作为一项新近兴起的技术，chatgpt 还有许多可以斟酌的地方，包括在聊天中使用的技能。聊天时需要注意使用亲切、友善的语言。为了不回答类似的问题，建议在使用进程中添加规则，尽可能与计算机进行区别领域的交换，这不但能够增加交换的乐趣，还可以更好的让计算机适应更广泛的场景。还应当注意控制回答的长度，倘若回答过量会给计算机带来沉重的工作压力，而回答过少则可能没法满足你的需求。

借助 chatgpt，人们能够探索到一个全新的聊天时期，人与计算机之间的交换已实现了突破性进展。使用chatgpt 可以更好的适应数字化时期的需求，实现更加高效地交换和处理文本数据。同时，借助全新的科技，我们也一定要注意斟酌和探索怎样更好地使用它。