在现代科技的日趋发展中，chatgpt的利用领域不断扩大。但是，目前chatgpt的表现还有很大提升空间。本文将探讨如何训化chatgpt，使其更加接近人类思惟，进而提高其在各个领域中的利用价值。

一、理解chatgpt

在探讨训化chatgpt如何更加接近人类思惟之前，我们先来简单了解一下chatgpt。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer结构的神经网络，通经常使用于自然语言处理。而chatgpt则是GPT利用于对话生成。chatgpt通过学习大量的对话文本数据，从而能够产生高度接近自然语言的对话。

二、训化chatgpt的方法

1.增强chatgpt的记忆能力

聊天对话通常都是由于上下文而进行的。因此，在训化chatgpt的时候，我们需要增强其记忆能力，让它能够更好地理解上下文。这可以通过给chatgpt输入更多的历史对话文本来实现。如果chatgpt能够记得更多之前的对话，它就可以够更加深入地理解当前对话中提到的话题，从而提供更加满意的回答。

2.让chatgpt理解上下文延伸性

在对话进程中，对话主题的延伸性是非常常见的。比如，我们在对话中提到了旅行，但是对话的另外一方可能会进一步提到旅行目的地、旅行时间等等。为了让chatgpt更好地理解上下文延伸性，我们可以采取Memory Network的方法来处理。这类方法可让chatgpt记录下每轮对话的所有信息，从而更好地理解和回答后续对话。

3.使用强化学习

除以上两种方法外，我们还可以尝试使用强化学习来训化chatgpt。强化学习是一种通过摹拟环境，让机器人从中学习其实不断完善自己的方法。通过训化chatgpt，我们可让其不断对话，并从中不断学习和进步。但是，这类方法需要投入大量人力和计算资源，因此其实不合适所有利用场景。

三、结论

通过以上三种方法中的一种或多种，我们可以训化chatgpt，使其更加接近人类思惟，到达更加优秀的对话生成效果。但是，区别的利用场景需要区别的训化方法。我们需要结合具体利用场景的需求，选择最合适的训化方法，从而让chatgpt发挥出最大的利用价值。