ChatGPT是目前比较火热的自然语言处理模型之一，它是GPT模型的一个变体，也就是说，它在GPT模型的基础上进行了改进和优化。那末，怎样才能更好地弄懂ChatGPT呢？

我们需要了解GPT模型。GPT模型是一个基于Transformer网络结构的语言模型，它通过预测下一个单词的方式，来训练出对语言的理解能力。ChatGPT在GPT模型的基础上，使用了更大的预训练数据集，并在模型中融入了情感分析、知识图谱、对话引擎等技术，从而能够实现更加智能化的对话交互。

我们可以通过实践来深入了解ChatGPT。可以选择一些开源的ChatGPT模型，如Microsoft的DialoGPT、OpenAI的GPT⑶等等，通过代码的实现和调试，来深入了解ChatGPT的实现原理和技术细节。同时，还可以结合一些实际场景进行测试，比如在社交媒体上和机器人进行对话、在智能客服中使用ChatGPT等等，这样可以更加深入地理解ChatGPT的优势和劣势和利用场景。

另外，学习自然语言处理的前置知识也非常重要，比如词向量、语言模型、文本分类、序列标注、情感分析等等。这些知识能够帮助我们更好地理解ChatGPT，并且可以快速得到ChatGPT的利用场景。

我们还可以参考一些相关的论文和技术资料，来深入学习ChatGPT的技术细节和优化方法。比如论文《DialoGPT: Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation》就详细介绍了ChatGPT的实现原理和优化方法。

要深入学习和理解ChatGPT，需要结公道论学习、实践测试和技术文献的参考，全面掌握ChatGPT的技术特点和实践利用，才能更好地创新利用ChatGPT的技术和模型，服务于各个领域的自然语言处理利用。