ChatGPT是一个简写词，全称是“Conversational Hierarchy Augmented Transformer for Generative Pre-training”，意思是“用于生成式预训练的对话式层次增强变压器”。这是一种预训练技术，通过先让机器学习大量的对话数据，从而在后续的对话任务中取得更好的表现。

ChatGPT是由开发了GPT⑵（OpenAI公司）的研究人员提出的，该团队提出了一个新的训练框架，旨在提高对话式生成模型的性能。这个框架和GPT⑵相当类似，但是增加了一些新的元素。ChatGPT是为了更好地摹拟人类对话而设计的，因此使用了一种新的技术来摹拟层次对话结构，这样机器可以更好地理解和生成复杂的对话。

ChatGPT的训练方法是使用自监督学习，这意味着模型在没有标注数据的情况下学习。ChatGPT使用了两种类型的自监督任务来训练：

1.掩码语言建模：该任务要求模型预测句子中被掩盖的单词。这可以帮助模型理解句子的语法和结构。

2.下一句预测：该任务要求模型根据前几个句子来预测下一句的内容。这可以帮助模型理解对话的上下文和逻辑。

使用这些自监督任务进行训练后，ChatGPT可以在生成对话时更好地理解对话的结构和含义。同时，ChatGPT还可以根据对话上下文和语境自动调剂其生成模式，以更好地摹拟人类对话。

ChatGPT的利用非常广泛，可以用于许多对话任务，例如聊天机器人、客服自动化、智能问答等等。在这些任务中，ChatGPT可以生成自然流畅、富有逻辑的对话，从而提高用户体验。

ChatGPT是一种新的预训练技术，可让机器更好地理解和生成对话。使用自监督学习方法进行训练，可以无需标注数据便可实现训练。ChatGPT的利用前景非常广阔，能够为许多对话任务提供优秀的解决方案。