随着互联网的爆炸式增长，人们对智能化对话体验的需求愈来愈强烈，而chatGPT作为新兴的对话技术，无疑推动了这一进程。从技术上来讲，ChatGPT是基于大数据训练的生成式对话模型，现已被广泛利用于智能客服、聊天机器人等领域。那末，在大数据驱动下的智能化对话体验中，“怎样看待chatGPT”这一话题，将会是本文要讨论的核心。

大数据的利用为ChatGPT的发展带来了新的机遇。传统的对话技术主要是基于规则和模板的，但随着数据的积累，数据驱动的方法成了对话技术的主流。ChatGPT基于Transformer模型，通过海量文本数据的学习来生成自然流畅的言语，进一步提高了对话模型的真实性和效力。在如今信息大爆炸的时期，聊天机器人和智能客服已成为生活一定要品，这意味着ChatGPT这类数据驱动的技术将会在未来得到更广泛的利用。

在智能化对话体验中，ChatGPT的优势也在逐步显现。与一些基于规则和模板的对话技术相比，ChatGPT表现出了更好的灵活性和适应性。传统的模板对话技术需要预先设定一些对话槽位，而传统的基于规则的对话技术一定要提早规定一些输入的模式和预期输出，这使得这些技术难以应对复杂的对话场景。而ChatGPT则区别，它基于先前的文本数据生成下一句话，因此可以更加流畅和自然地回答用户的发问，同时对话可以更加灵活地适应区别的对话场景。

在ChatGPT智能化对话体验中，监控对话质量也是一个非常重要的问题。如果对话质量很差，对话体验就会大大下降，用户也可能因此而放弃使用该系统。要确保对话质量，一定要对ChatGPT的对话进行监控和评估。这可以通过自动评估分数，使用人工客服监控对话，或使用主动反馈机制等方式来实现。

ChatGPT作为新一代的数据驱动对话技术，在智能化对话体验中展现出了自己的各种优势。大数据的利用为ChatGPT提供了更好的发展机遇，同时ChatGPT对话模型的灵活性和适应性也使其在对话场景中更具优势。但是，要真正实现ChatGPT的价值，一定要注意对话质量，这需要我们不断提高对话质量的监控和评估。