ChatGPT是一种开放式AI语言生成技术，它能够使计算机自动完成文本的生成、浏览和理解，它的技术难度相当高。

ChatGPT的技术难度主要体现在以下因素有哪些：

一是人工智能技术的深度。ChatGPT是基于深度学习技术实现的，需要大量数据和复杂的算法支持。要实现ChatGPT的技术难度很大，需要对深度学习有很深入的理解，和对计算机科学和人工智能等相关领域的专业知识。

二是自然语言处理技术的挑战。ChatGPT的目标是提高语言模型的性能，这需要对自然语言处理的难点有很深入的理解。具体来讲，对ChatGPT的开发者来讲，要处理如何自动辨认文本中的语言结构、语法和语义，并在此基础上生成更加准确、自然的文本等一系列问题。

三是研究文本生成的技术挑战。ChatGPT是基于文本生成的技术开发出来的，它需要处理的问题触及到如何肯定语言的生成规则、如何寻觅合适的大量的语料库和怎么选择适合的生成算法等等。这就要求ChatGPT的研究人员具有扎实的文本生成技能，同时也需要对利用领域有深入的了解。

总的来讲，ChatGPT的技术难度很高，需要开发人员具有深厚的技术功底和研究经验。ChatGPT的高难度，同时也带来了更加广泛的利用前景和未来发展的契机。未来ChatGPT还将继续完善和优化，利用领域也将进一步扩大，未来的ChatGPT将为我们创造更加美好的世界。