ChatGPT是一个大范围的预训练语言模型，它的训练数据来自于区别年份发布的文本数据集。那末，ChatGPT训练数据的年份分别是哪些呢？

ChatGPT1的训练数据年份主要来自于2015年到2019年之间的文本数据集。这些文本数据集包括了重新闻报导、科技论文到社交媒体上的帖子和评论等多种类型的文本数据。其中，来自维基百科的数据占据了训练数据的相当比例，这些数据的范围涵盖了区别的领域和主题，包括历史、文化、科学、技术等等。

ChatGPT2是ChatGPT1的升级版，它的训练数据年份主要集中在2019年到2020年之间。与ChatGPT1相比，ChatGPT2的训练数据量更大，涵盖的领域和主题也更加广泛。除维基百科之外的数据源，ChatGPT2还包括了大量的新闻报导、社交媒体上的帖子和评论、电影评论、科学论文等等。

除以上两个版本的ChatGPT，还有一些其他的ChatGPT变种，它们的训练数据年份和数据来源也各不相同。例如，ChatGPT3的训练数据年份主要来自2020年到2021年之间，其中包括了新冠疫情相关的文本数据，这使得ChatGPT3在自然语言处理领域有了更好的利用前景。

总的来讲，ChatGPT的训练数据年份和数据来源多种多样，这使得它能够很好地摹拟人类语言的表达方式和语言规律，具有很高的语言理解能力。对自然语言处理领域的研究者和开发者来讲，ChatGPT提供了一个重要的参考标准和工具，可以帮助他们更好地理解和处理自然语言数据。