微信作为中国最流行的社交媒体平台之一，吸引了数以亿计的用户。在商业环境下，商家们也开始愈来愈多地看中微信作为一个强有力的客户服务和沟通工具。特别是客服机器人，能够帮助企业更好地管理并且提高客户服务效力。但是，怎么让机器人具有更加自然、智能的语言交互能力依然是一个挑战。在这类情况下，GPT算法的利用为微信客服机器人的发展提供了新的思路。本文将分享怎样将chatgpt利用在微信客服机器人中，从而提高客户服务效力。

一、chatgpt是甚么？

Chatgpt是GPT算法在开放聊天式文本数据集上的一个fine-tuning模型。在NLP和人工智能领域里，GPT算法已成为领域内代表性的技术之一。Chatgpt算法适用于基于文本的自动问答，智能客服对话系统等。gpt提供了子词级别的分词策略，具有更高的覆盖率和处理效力。

二、GPT在微信客服机器人中的利用

微信客户服务机器人是企业保护客户关系必不可少的工具。区别企业的客服机器人在解决常见问题时，通过有限的话术来回答用户问题，如果没法回答，就需要通知客服人员进行解决。这类方法将带来以下不足的地方：

1、单一的话术限制了机器人回答问题的方式和回答能力；

2、机器人难以辨认语言中的情感成份；

3、用户有时需要查询非常特定的信息，而这些信息不一定存储在话术库中。

为了解决这些问题，GPT算法被用来训练机器人进行自然语言的辨认和自然语言生成（natural language understanding and natural language generation）。通过自然语言理解，机器人能够将用户输入的文本转化为机器能够处理的情势。通过自然语言生成，机器人能够生成更加自然的语句，帮助用户更好地理解机器人的回答，并且更好地完成交互。

三、chatgpt在微信客服机器人中的利用

Chatgpt是一个专门用于聊天的GPT版本，它在openAI的GPT2的基础上进行了fine-tuning。Chatgpt包括两个部份：自然语言理解和自然语言生成。在自然语言理解部份中，Chatgpt能够解析用户的输入和分解用户的输入，根据用户的问题生成答案。在自然语言生成部份中，Chatgpt能够生成针对用户语言模式的响应，使答案更加自然，更加易懂。

四、 chatgpt标准化接入微信客户端流程（使用sdk）

1、下载微信公众号对接SDK。

2、将SDK部署在本地电脑或云端服务器

3、接入微信公众号提供的开发者账号，设置好机器人身份标识。

4、使用SDK提供的API接口，将微信接收到的消息传输到训练好的Chatgpt模型中进行ML计算，完成自然语言理解。

5、在完成自然语言理解处理后，将模型生成的答案通过SDK提供的API接口返回给微信客户端。

五、可能遇到的问题

chatgpt训练模型需要进行大量的训练，需要在大数据集上进行训练，这需要花费大量的计算资源，时间和精力投入。同时，机器人对话中回答的智能程度需要不断地完善和优化，需要搜集和分析用户反馈。因此，在使用Chatgpt算法的时候，需要清晰的客户服务计划，和公道的算法选择。

六、总结

Chatgpt是GPT算法在开放式聊天数据集上进行的fine-tuning，可以被用于基于文本的对话生成和其他NLP利用。通过Chatgpt算法的利用，微信客服机器人可以更好地理解用户语言，生成自然语言的回答，从而提高客户服务质量和效力。同时，基于Chatgpt的微信客服机器人在产品开发和客户服务中的利用，为商家带来了更多的便利和服务。