随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT概念再度活跃，成为目前热门的研究方向之一。ChatGPT，全称为“Conversational Hierarchy-Aware Transformer-based Generative Pre-training”，即基于Transformer的分层生成预训练模型，是一种自然语言处理技术。

ChatGPT技术的核心是基于大范围文本数据进行无监督学习，通过自我学习和自我调剂，实现对自然语言的理解和生成。ChatGPT中的Transformer模型是一种具有强大表达能力的神经网络模型，它能够有效地学习文本数据的复杂性，使得机器能够更好地摹拟人类的对话和表达。

ChatGPT技术在对话生成、机器翻译、文本摘要等领域具有广泛利用。随着ChatGPT技术的发展，愈来愈多的利用场景正在被开发出来。在对话生成方面，ChatGPT技术能够帮助机器更自然地与用户沟通，提供更加智能化的服务。在机器翻译方面，ChatGPT技术可以有效地提高翻译的准确性和流畅性。在文本摘要方面，ChatGPT技术可以帮助机器更好地理解文本内容，提取出关键信息并进行概括。

目前，ChatGPT技术的发展还存在一些问题和挑战。一方面，ChatGPT技术需要大范围的语料库来进行训练，因此对数据的要求非常高。另外一方面，ChatGPT技术对模型的调剂和优化也需要专业的技术人材进行保护和支持。

总的来讲，ChatGPT技术的再次活跃，证明了人工智能技术发展的不断推动和进步。随着技术的不断完善和利用场景的拓展，ChatGPT技术将会在各个领域发挥更加重要的作用。我们期待着ChatGPT技术在未来的发展和利用中获得更加显著的成果。