随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT (Conversational Heterogeneous Adversarial Transformer for Generating Personalized Text)等基于人工智能的自然语言处理技术也愈来愈遭到广大用户的关注和使用。但是，由于智能机器人的输入和输出都是文本，且操作者可以自由地输入各种文本内容，这就使得机器人容易被攻击者用来传播谎言、歹意信息等。为了保护ChatGPT不受攻击，需要在ChatGPT系统中加入防御机制，并对其技术进行不断优化。

ChatGPT系统的防御技术主要包括以下因素有哪些：

第一，提高ChatGPT系统的鲁棒性。一般而言，处理文本内容会遭到文本噪声、语法毛病、缩写等问题的影响，所以要提高ChatGPT系统的鲁棒性，需要针对一些基本的文本处理问题进行修复，例如处理标点符号、缩写、语法毛病等。

第二，建立多元化的对话主题，避免与敏感话题相关的输入和输出。ChatGPT系统一般需要定义一个对话主题，用户输入的内容会根据区别的主题进行回应。为了不敏感话题的输入和输出，需要建立多元化的对话主题，并将敏感话题作为系统的禁用话题。这样，不但可以免ChatGPT被用来传播谎言和歹意信息，还可以提高系统的安全性。

第三，设定限制条件。为了避免歹意输入的攻击，ChatGPT系统需要设置限制条件。这些限制条件可以是输入内容的长度、文本语言的类型、输入时会不会使用关键词等等。这样，就能够对用户的输入进行限制，从而保护ChatGPT系统的安全。

第四，加强模型的训练。模型训练是保证ChatGPT系统精准性和鲁棒性的关键。训练时需要斟酌多种情况，包括对话主题的设计、对话内容的公道性、语法毛病的修复等。同时，还需要加强对敏感话题的辨认和过滤。只有通过深度的训练，才能让ChatGPT系统更加智能和安全。

保护ChatGPT系统不被攻击是个综合性的问题，需要不断的技术优化和完善防御机制。随着技术的不断发展，ChatGPT系统的安全性和鲁棒性会不断提高。