自然语言生成技术的发展是最近几年来人工智能领域的一个热门。其中，基于大范围语料库的预训练模型已成为当前自然语言生成技术的主流方法。而ChatGPT数据集则是其中一个备受注视的数据集，其训练出的GPT⑶模型具有惊人的自然语言生成能力。但是，ChatGPT数据集的来源却引发了一些疑问和争议。

ChatGPT数据集的来源是通过爬取互联网上的对话数据得到的。这些对话数据包括了人们在社交平台、聊天室等网站上的聊天记录。而这些数据中可能包括了一些敏感信息，如用户的姓名、电话号码、地址等。因此，ChatGPT数据集的发布引发了一些隐私保护的争议。

另外，ChatGPT数据集的爬取方式也引发了一些伦理和法律上的问题。由于这些对话数据的来源不是用户自愿提供的，而是被爬虫程序抓取的，因此其会不会涉嫌侵犯了用户的隐私权和知情权成了争议的焦点。

针对这些问题，ChatGPT的发布团队也进行了回应和措施。他们宣称在爬取数据时已进行了隐私保护，并对数据进行了去标识化处理。同时，他们也尝试与一些数据源合作，以取得更加合法、合规的数据集。但这些措施其实不能完全解决所有问题。

ChatGPT数据集的发布团队所面临的问题，也反应了人工智能技术与伦理、法律等方面的冲突。在AI技术飞速发展的同时，我们也需要更加重视隐私保护、知情权等伦理、法律等问题，以实现人工智能技术的可延续和可信赖发展。

总的来讲，ChatGPT数据集之谜提示我们在推动人工智能技术发展的同时，也需要重视隐私保护、知情权等问题。我们需要在技术的发展与伦理、法律等方面加强调和，让人工智能技术能够更好地为人类服务。