在最近几年来，自然语言处理技术的发展极大地改变了人们与计算机之间的交互方式。Chatbot是其中一种自然语言处理技术的利用，其中最新的Chatbot技术，GPT已肩负起了传统Chatbot的任务。相比之前的Chatbot，GPT具有更高的灵活性和聪明度，可以更自然地与用户进行交互。但是，要让Chatbot更好的工作，让GPT具有听和说话的能力尤其重要。 那末在本文中，我们将会介绍怎样让chatgpt学会听和说话。

GPT是一个基于AI的自然语言处理技术，它有能力自主学习语言知识，并且能够理解语言的构成和含义。不过，GPT是一种无情感和情感色采的语言处理方式，如果要让它具有人类般的能力，需要通过指点来训练它。训练GPT学会听和讲话是一项艰巨的任务，需要采取一些策略来训练，并且需要进行很长时间的调剂和优化。

一、提供有价值的数据给GPT

GPT的学习永久是基于它学习到的先前的数据，所以对让GPT学会听和说话来讲，我们一定要尽量地提供高质量的数据来训练它。希望训练出一个通用的GPT，最好的方式就是提供海量的内部和外部数据，包括百科、自然语料库、诗词歌赋，新闻等各种各样的语料。这些数据可以教给GPT如何“听”和“说”来回答用户的问题。

二、训练和优化GPT

一旦我们具有足够的高质量的数据来供给GPT学习，我们就需要开始训练和优化模型。有两种方法可以训练和优化模型。

一是手动训练方式：

这类方式的优点在于，可以更好地控制GPT的学习，我们可以选择一段有代表性的文本，接着利用这个文本为基础对GPT模型（如: GPT⑵或GPT⑶）进行训练。训练进程中，我们需要根据从用户问答中取得的调查信息不断地进行微调。

二是自动训练方式：

利用预训练模型可以快速搭建具有听和说能力的chatbot。基于GPT⑵和GPT⑶的深度学习模型，通过对大量的语料进行训练后，模型的语言生成能力可以到达较为优良的程度，可以利用于大多数的利用场景。

三、针对区别场景优化训练

Chatbot的利用场景很多，如客服、智能生活、教育等许多领域。因此，根据业务场景的区别，需要调剂训练GPT的方式。比如，针对特别领域的chatbot，我们可以利用笔记和代码等方案来补充和缺少的文本语料，并且加入更加智能的闲谈技能，这样就能够增强Chatbot的 智能化程度。

四、定期升级模型

我们将定期对训练好的模型进行调剂和升级。由于语言是一种不断变化的事物，当出现新词语、新事件时，原本的语言实现方式已不再有效。因此，我们应当在模型调剂前排查和保护模型，提高Chatbot的智能性。

让chatgpt学会听和说话对Chatbot领域的发展和普及具有重要意义。通过让GPT取得听和说能力，意味着可以为用户提供更加自然和便捷的交互方式。这需要我们投入更多的时间和精力来训练和提高GPT模型的才华。