ChatGPT问题逻辑是指通过对话生成模型（Dialog Generation Model）GPT（Generative Pre-trained Transformer）进行发问与回答，探索知识和解决问题的逻辑进程。ChatGPT问题逻辑的核心在于如何构建有效的问题并得到准确的答案。

ChatGPT问题逻辑的步骤以下：

1. 肯定问题的范围和主题：在发问之前，需要肯定问题的范围和主题，这有助于缩小问答模型的搜索空间，提高模型准确度。

2. 制定有效问题：有效问题可以引导模型输出准确的答案。要制定有效问题，需要遵守以下原则：

- 明确问题：问题应当简明扼要，不含歧义，容易理解。

- 具体问题：问题应当尽量具体，以便问答模型对问题进行精确回答。

- 避免歧义：问题应当避免使用含糊不清的语言，避免引发歧义和更多的问题。

3. 提出问题：将制定好的问题输入到ChatGPT模型中，等待模型回答问题。

4. 评估答案的准确性：获得模型回答后，需要检查答案的准确性。评估答案的准确性可以通过量方面的方式，如专家评价，与其他可靠来源比较答案，使用机器学习算法自动评估答案等。

5. 对答案进行追问：如果答案存在歧义或不够清晰，可以提出追问，帮助模型更好的回答问题。

整体来讲，ChatGPT问题逻辑是一个逐渐发问和回答的进程，需要精心设计问题和确保模型回答的准确性。ChatGPT问题逻辑具有广泛的利用场景，如智能客服，智能助手，教育辅助等。Alexa, Siri和Google Assistant等人工智能语音助手的背后都有ChatGPT机器学习模型。