ChatGPT读取文档是一种利用自然语言处理技术进行文本分析的方法。ChatGPT是由OpenAI提出的一种基于Transformer结构的语言模型，它能够对文本进行自动编码和解码，实现多种自然语言处理任务。

为了使用ChatGPT对文档进行自动处理，我们需要先对文档进行预处理。预处理包括对文本进行分词、去除停用词、词干提取等操作，以便于ChatGPT对文本进行理解。经过预处理后，我们就能够将文本输入到ChatGPT中进行处理。

在ChatGPT中，每一个输入文本都会被转化为一个向量表示。ChatGPT会将文本中每一个单词转化为一个向量，并将这些向量相加取平均得到全部文本的向量表示。这个向量表示可以用于后续的文本分析任务，如文本分类、文本类似度计算等。

在文本分类任务中，我们可使用ChatGPT生成的文本向量表示，将文本分类为区别的种别。例如，我们可使用ChatGPT对新闻文本进行分类，将其分为政治、经济、文娱等区别的种别。在文本类似度计算任务中，我们可使用ChatGPT生成的向量表示，计算区别文本之间的类似度，以便于对文本进行聚类、搜索等操作。

除文本分类和文本类似度计算任务外，ChatGPT还可以用于生成文本。ChatGPT能够基于给定的文本生成与之相关的新文本，这在自然语言生成和聊天机器人等领域有广泛的利用。

总的来讲，ChatGPT读取文档是一种利用自然语言处理技术进行文本分析的方法，它能够自动对文本进行编码、解码，并生成文本的向量表示，以便于后续的文本分类、文本类似度计算等任务。ChatGPT的利用有很多，可以用于新闻分类、文本类似度计算、自然语言生成等领域，为我们提供了更加高效、智能的文本处理方法。