ChatGPT是一个基于生成式对话模型的人工智能技术，它具有自学习、语言理解和自然语言生成等功能，能够对人类语言进行智能处理和生成可读的回复。但是，ChatGPT在利用进程中可能会遇到定向过量没法使用的情况。

ChatGPT定向过量的缘由主要是由于它在训练进程中只能够学习到某一特定领域的知识和语言规则，例如：医学、金融、法律等领域。如果ChatGPT需要处理其它领域或主题的问题，那末它就会遇到定向过量的问题，由于它只能够基于已有的语言规则生成回复，没法理解其它领域或主题所触及的知识。

针对ChatGPT定向过量的问题，可以采取以下方法进行应对：

可以采取多领域的训练数据进行训练，让ChatGPT能够学习到更多的语言规则和知识，在处理其它领域或主题的问题时，可以有一定的基础。

可以采取基于知识图谱的方法进行处理。知识图谱是一种关于知识的图形化表达方法，能够将区别领域和主题的知识进行结构化表示和链接，以便于ChatGPT在处理问题时从知识图谱中获得相应的知识点和语言规则。

可以采取基于人类专家的方法进行处理。人类专家具有较高的领域知识和语言能力，可以针对ChatGPT没法回答的问题进行解答，从而使ChatGPT能够从中学习到新的语言规则和知识。

ChatGPT是一种具有良好利用前景的人工智能技术，但在利用进程中可能会遇到定向过量的问题。因此，我们需要采取适合的方法进行处理，以提高ChatGPT的利用效果和智能水平。