ChatGPT是一款基于GPT⑶预训练模型的聊天机器人，能够进行智能对话和自然语言处理。本文将介绍怎么搭建ChatGPT源码。

1. 环境要求

- Python 3.6及以上版本（推荐使用Python 3.8）

- TensorFlow 2.0及以上版本

- Flask（用于创建Web服务器）

- HTML、CSS和JavaScript（用于前端页面）

2. 安装依赖库

在终端输入以下命令来安装必要的依赖库：

``` bash

pip install tensorflow flask flask-socketio eventlet requests

```

3. 下载源码

从GitHub上下载ChatGPT的源码：https://github.com/duyvuleo/ChatBot

将下载好的源码解压到本地目录。

4. 训练模型

ChatGPT使用的是GPT⑵的预训练模型，因此需要在训练数据上进行微调。在源码目录下找到train.py文件，运行以下命令：

``` bash

python train.py

```

该命令将会在训练数据上微调GPT⑵模型。训练进程需要耗费大量时间和计算资源，建议使用GPU加速进行训练。

5. 修改配置文件

在源码目录下找到config.py文件，修改其中的配置参数。包括数据路径、模型路径、主机IP地址、端口号等。

6. 运行程序

在终端输入以下命令来启动Web服务器：

``` bash

python app.py

```

然后在浏览器中访问 http://localhost:5000 ，便可看到ChatGPT的运行效果。

7. 自定义扩大

如果需要自定义扩大ChatGPT的功能，可以在源码目录下的plugins文件夹中添加自己的插件。插件可以是对话模板、对话规则、问答库等，从而增强ChatGPT的智能对话能力。

总结：

ChatGPT是一款基于GPT⑶预训练模型的聊天机器人，能够进行智能对话和自然语言处理。搭建ChatGPT源码需要Python 3.6及以上版本、TensorFlow 2.0及以上版本、Flask和HTML、CSS和JavaScript等依赖库。需要下载源码、训练模型和修改配置文件等步骤。同时，还可以通过自定义插件来扩大ChatGPT的功能。