ChatGPT是目前人工智能领域中最早进的自然语言处理模型之一，它能够理解和生成自然语言。但是，由于其技术门坎较高，且需要大量的计算资源进行训练和运行，因此在实际利用中难以普及。为了解决这个问题，一些开源社区推出了ChatGPT的替换方案，以满足普通用户的需求。

其中，最受欢迎的开源替换方案是GPT⑵和GPT⑶。GPT⑵是ChatGPT的前身，它的模型结构与ChatGPT类似，但是范围较小，运行速度也相对较快，因此可以在较为简单的语言任务中使用。GPT⑶则是ChatGPT的升级版，范围更大，能力更强，但是需要更多的计算资源进行训练和运行。

另外，一些开源社区推出了其他的替换方案，如BERT、ELMO等。这些替换方案都是基于ChatGPT的技术线路，但是在具体的模型结构和算法上有所区别，因此可以根据区别的利用场景选择适合的替换方案。

这些开源替换方案的出现，让普通用户也能够享遭到自然语言处理的便利。对一些小型企业和个人开发者来讲，它们没法承当ChatGPT的高昂本钱，但是使用这些替换方案则可以下降本钱、加快开发速度，提高工作效力，同时也不用担心数据隐私和知识产权问题。

ChatGPT开源替换方案的出现，为自然语言处理的推广和普及提供了有力的支持。它们在技术门坎、本钱、速度等方面都有所优化，可以满足区别用户的需求，为开发者和用户带来更多的可能性和机会。