ChatGPT是一个人工智能技术，也被称为自然语言处理技术。它的全称是“Conversational Encoder-Decoder Transformer with GPT”(具有GPT的对话编码器-解码器转换器)，是OpenAI公司开发的一系列自然语言处理人工智能技术之一。其目的是通过改进对话系统，使其能够更加人性化和自然地与用户进行交互。

ChatGPT的技术演进主要分为三个阶段：

首先是2017年的第一阶段，称为Seq2Seq。这个阶段主要以序列到序列学习为基础，使用了一种名为LSTM(Long Short-Term Memory)的神经网络来进行翻译任务。该阶段的主要问题在于其性能较差，而且在处理较长的序列时会出现训练速度缓慢和信息丢失等问题。

其次是2018年的第二阶段，称为Transformer。这个阶段主要是通过自注意力机制来实现翻译任务，解决了Seq2Seq的一些问题。该阶段的主要问题在于其训练速度过慢，致使模型难以扩大和利用。

最后是2019年的第三阶段，称为GPT（Generative Pre-trained Transformer）。该阶段主要是在Transformer的基础上进行改进，使用了无监督的学习方法进行预训练，并通过fine-tuning的方式对特定任务进行微调。这类方法使得ChatGPT在处理自然语言时具有更好的准确性和可靠性。

ChatGPT的技术演进使得对话系统在处理自然语言时更加精准和快速，逐步逼近乃至超出了人类语言交换的能力。未来，我们可以期待它在各个领域的利用，如机器翻译、智能客服、智能教育等。