在最近的机器学习和自然语言处理（NLP）领域，存在一种基于Generative Pre-trained Transformer（GPT）的智能问答系统，那就是ChatGPT。ChatGPT使用Transformer网络来解决人类语言处理中的关键问题，包括自然语言生成和问答。本文旨在通过总结基于GPT的智能问答系统研究，对ChatGPT的发展和利用进行分析并讨论其在NLP领域中的利用前景。

我们需要了解GPT。GPT是OpenAI将Transformer网络利用于自然语言处理的一种模型。它是一种被训练到可以根据上下文逐字逐句生成自然语言文本的无监督学习算法。GPT⑵是GPT的进一步发展，具有超过一万亿个参数，并取得了在自然语言生成领域的重大突破。

ChatGPT是一种基于GPT的聊天机器人，旨在解决人们平常通讯的需求。使用GPT⑵模型，它可以对输入的文本进行深度分析，理解人的意图并生成自然的、富有逻辑的回复。 与其他问答系统相比, ChatGPT的优势在于对模型训练数据多样性的准确处理, 和模型单每一个输入相对较高的准确性。

最近几年来，ChatGPT和GPT⑵在NLP领域的利用已逐步展现出了成果。ChatGPT的高效性使得它在客户服务、在线聊天和语音助手等方面得到了广泛利用。另外一方面，GPT⑵被用于构建以文本为输入自动生成内容的利用，如自动摘要和诗歌生成。

虽然ChatGPT和GPT⑵在自然语言处理方面表现出了非凡的性能，但这其实不意味着它们可以完全替换人类对语言的深入理解和解释。还需进一步发展，以增加Domian-Specific、Logic和常识性的知识。

基于GPT的智能问答系统有着广泛的利用前景，特别是当我们需要以自然语言情势与系统进行交互的时候。未来，我们可以看到ChatGPT和GPT⑵等技术在各种领域，如医疗保健，金融业和教育等方面发挥着更重要的作用。