在人工智能领域，自然语言处理一直是一个热门的研究方向。而随着深度学习技术的飞速发展，愈来愈多的自然语言处理利用出现出来。其中，自动摘要技术是一种非常实用的技术，它可以自动地从一篇文本中提取出核心信息并生成简洁的概括性文本。而近期，利用爱丁堡论文chatgpt实现中文自动摘要的研究获得了一定的进展。

我们需要了解一下chatgpt是甚么。chatgpt是一种基于transformer网络结构的语言模型，它可以用来生成自然语言文本。而在之前的研究中，chatgpt已被用于生成对话系统和文本生成利用。但是，自动摘要技术相对照较新颖，因此还需要更多的研究。

本研究的目的是将chatgpt利用于中文自动摘要技术，从而提高自动摘要的准确性和效力。本研究通过构建一个针对文本自动摘要的chatgpt模型，并进行了实验，通过与其他自动摘要技术进行比较，证明了chatgpt在自动摘要任务中是非常有效的。

本研究的方法是先将原始文本进行预处理，去除掉一些停用词和无意义的标点符号，然后将处理后的文本输入到chatgpt模型中。在chatgpt模型中，采取一种新的方法来生成自动摘要，它可以同时斟酌到上下文和词频信息。这类方法获得了非常好的效果，其中，ROUGE评分（一种经常使用的自动摘要评估指标）都高于其他自动摘要技术。

利用爱丁堡论文chatgpt实现中文自动摘要的研究是非常成心义的。它可以为自然语言处理技术的发展提供新的契机，并且在实际利用中具有很大的潜力。