最近几年来，语音交互技术的发展愈来愈迅猛，智能语音助手已走进了我们的生活，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant等，这些智能语音助手能够让我们通过语音输入指令，操作装备完成各种任务，如开关电器、查询天气、播放音乐等。即便我们使用智能语音助手已很顺畅了，但它们依然存在许多不足的地方，致使其使用不够普及，其中最主要的缘由是语音助手的语音交互过于机械，缺少自然性。

但是，随着人工智能领域的进步，语音模块chatgpt（GPT⑶）应运而生。Chatgpt是一个基于transformer的预训练神经网络，由开发商OpenAI推出，被誉为“人造人类大脑”。chatgpt模型不需要人为标注的训练数据便可训练，它通过研究海量的自然语言数据来掌握语言的规律和语义，并能够自主认识到人类语言中的上下文关系，能够自然、富有表现力地产生文本。

chatgpt模型的思路是基于自然语言生成技术，将机器生成的语音与人类产生的语音结合起来，使机器的对话相对原来更加自然化，令人与机器之间的对话变得更加准确和有效。这将极大地提升智能语音助手的用户体验，在商业领域、智能家居等场景中极有利用前景。

chatgpt模型基于AI技术的突破，在语音交互方面已有了一定的利用。chatgpt模型已被广泛地利用于机器翻译、文本创作、对话生成等领域，使机器产生的文本更加自然、丰富，进一步消除机器与人之间的隔阂，让人类更好地与电子装备交换。

chatgpt模型的实现主要利用了机器学习和深度神经网络技术。模型需要大量的语料库进行训练，从而学习语言的本质规律，掌握自然语言产生的原则。然后，模型需要在训练数据上进行验证，从而寻觅到统计规律和特点权重，终究产生更加自然、适应性更强的说话方式。

语音模块chatgpt的出现，使得机器与人的交换更加自然化，进一步拓展了智能语音助手的利用空间。虽然chatgpt模型的推广还需要时间与技术的完善，它的利用前景依然十分广阔，将会逐渐实现人类与机器之间无缝的交换。