作为人工智能技术的一种，自然语言处理（NLP）愈来愈成熟，其中的一个分支，GPT（Generative Pretrained Transformer），是chatbot和文本自动生成领域使用频率较高的一种模型。通过调剂GPT中的超参数并训练语言模型，我们可以训练一个能够生成成心义的文本内容的聊天机器人。但是，如果我们想要让这个聊天机器人学会写故事，该如何训练呢？在接下来的文章中，我们将为你介绍如何训练chatgpt写故事，和从零开始的创作之旅。

### 基于chatgpt的故事创作

要创作一个具有情节性和相对联贯性的故事，一般需要具有一定的写作技能和大量的时间和耐心。如果我们希望chatgpt也能到达这个水平，我们需要通过大量的训练来提高其生成优良故事的能力。下面是训练进程的主要步骤：

1. 数据准备：我们需要搜集一些通用的话题和内容，例如爱情、友谊、创新、奇思妙想等。我们可以从一些电影、书籍或新闻报导中取得一些灵感，然后整合这些内容并进行分类。

2. 数据清洗：接下来对原始文本数据进行清洗和去重，去掉其中的冗余和重复部份。可利用NLP的技术，使用分词器、去除停用词等方法进行文本处理。终究得到一个干净的、用于训练chatgpt的语料库。

3. 模型训练：将清洗好的语料库输入chatgpt模型进行训练，让它学会写出联贯、成心义和逻辑流畅的故事。

4. 效果评估：通过评估生成的故事质量，评估训练效果，如果需要可以进一步通过调剂训练参数以优化生成效果。

训练好的chatgpt模型现在可以用于生成新的故事，并且，如果有必要，我们还可以在生成故事时指定区别的情感、腔调和重点，使生成的故事更符合要求。

### 实践体验

下面，我们将尝试从零开始，利用chatgpt模型编写一篇简短的故事。

我们需要先完成语料准备工作。我们整理了每一个人都会遇到的某些烦恼或问题的主题分类，例如：“随时保持微笑”的积极心态，面对“失恋”的勇气等。

接下来，我们清洗了语料库，去除没必要要的重复和噪声。

现在，我们在chatgpt模型中训练这些数据，直到它学会了如何创作成心义、联贯、情感丰富的故事。接下来，我们可以用这个训练好的模型生成一些有趣、成心义的故事，比如：

凯特在某天午后走在街上，她穿着一身朴素而漂亮的衣服，她的脸上带着微笑。她遇到了一个烦恼的过路人，提供了耐心的听力和同情，终究让过路人找到了解决问题的方法，心情也明显开朗了许多。

可以看到，这个故事成功地塑造了一个积极向上的主角形象，并表现出了她的同情心和热忱，同样成功地传递了“随时保持微笑”的这个情感主题。

### 总结

通过聪明的chatgpt模型，我们不但能够训练出优秀的聊天机器人，还可以训练它们学会创作联贯、成心义和贴合特定情感主题的故事。为了训练好这些机器人，我们需要准备好清晰、标准化和丰富的语料库，然后对模型进行反复的训练和评估。希望这篇文章能够帮助你了解如何训练chatgpt去写故事，并且能激起你自己的创作灵感。